1283_it-IT

liliconcom

JMP non lineare ANCOVA?Sto provando a fare un'analisi non lineare della covarianza (ancova) e non riesco a capire come farlo con JMP o se è persino possibile. Qualcuno può aiutarmi con questo problema?

Nello specifico, sto cercando di verificare se la differenza tra più curve non lineari è statisticamente significativa. Le curve non lineari hanno la forma di y = aX ^ b. Inoltre, vorrei anche testare il significato di più variabili esplicative sulla variabile di risposta. Mi sono avvicinato a JMP ma mi mancano ancora alcuni passaggi.

Grazie per qualsiasi aiuto!Ri: ANCOVA non lineare di JMP?Utilizzando la piattaforma non lineare in JMP è possibile stimare le coppie di parametri (a, b) per più posizioni. JMP fornirà intervalli di confidenza per ciascuno ae ciascuno b. È possibile stimare la differenza tra a1 e a2 o b1 e b2 per le posizioni 1 e 2 e ottenere una stima dell'errore standard della differenza. Ma per quanto posso dire, JMP non fornisce intervalli di confidenza per le differenze nella piattaforma non lineare.Ri: ANCOVA non lineare di JMP?Ho familiarità con la trasformazione dei punti dati per rendere i dati lineari e quindi confrontare le pendenze e le intercettazioni. Tuttavia, il metodo delle trasformazioni log è noto per introdurre pregiudizi e io stavo cercando di fare lo stesso tipo di analisi ma senza rendere i dati lineari. La mia variabile di risposta è la fecondità e le due variabili esplicative sono la lunghezza e la posizione del carapace e voglio vedere se c'è una differenza significativa nella fecondità nelle diverse posizioni dopo aver considerato la variazione come risultato della lunghezza del carapace. Quando viene sostituito nell'equazione di potenza Y = a * X ^ b, Y rappresenta la fecondità e X rappresenta CL. Questo può essere fatto confrontando le stime dei parametri per b. Il metodo tradizionale per farlo era trasformare l'equazione in LogY = Loga + b * LogX e verificare le differenze nei dati trasformati in un GLM. Tuttavia, mi chiedevo se potevo fare la stessa analisi senza trasformare i dati (mantenendoli in una forma non lineare).Ri: ANCOVA non lineare di JMP?Abbiamo bisogno di maggiori dettagli su cosa esattamente stai cercando di fare. Sebbene esiti a dire qualcosa finché non avrò più informazioni, noterò che le tue curve non lineari possono essere trasformate in lineari prendendo i log: LogY = Loga + b * LogX. Se lo facessi e supponendo che tu abbia diverse curve di questo tipo con potenzialmente a e b diverse per ogni curva, allora testare "differenze" significherebbe testare le differenze tra pendenze e intercettazioni dei dati trasformati. Questo può essere fatto in JMP. C'è un esempio nei dati di esempio JMP chiamato Drug che illustra la procedura.