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JMPの非線形ANCOVA？私は共分散の非線形分析（ancova）をやろうとしていますが、JMPを使ってそれを行う方法やそれが可能であるかどうかを理解することはできません。誰かがこの問題について私を手伝ってくれる？

具体的には、複数の非線形曲線間の差が統計的に有意かどうかをテストします。非線形曲線は、y = aX ^ bの形をしています。さらに、応答変数に対する複数の説明変数の重要性もテストしたいと思います。私はJMPに近づいてきましたが、まだいくつかのステップを見逃しています。

助けてくれてありがとう！再：JMPの非線形ANCOVA？JMPの非線形プラットフォームを使用すると、複数の場所のパラメータペア（a、b）を推定できます。JMPは各aと各bに信頼区間を提供します。位置1と2のa1とa2またはb1とb2の間の差を推定し、その差の標準誤差を推定できます。しかし私が言うことができる限り、JMPは非線形プラットフォームの違いに対して信頼区間を提供しません。再：JMPの非線形ANCOVA？データを線形にするためにデータ点を変換してから、勾配と切片を比較することに精通しています。しかし、対数変換の方法では偏りが生じることが知られており、データを線形にすることなく、同じ種類の分析を実行しようとしていました。私の応答変数は産卵数であり、2つの説明変数は甲羅の長さと位置であり、甲羅の長さの結果としての変動を考慮した後、異なる場所で産卵数に有意差があるかどうかを見たい。べき方程式Y = a * X ^ bに代入すると、Yは産卵数を表し、XはCLを表します。これは、bのパラメータ推定値を比較することによって実行できます。これを行う伝統的な方法は、方程式をLogY = Loga + b * LogXに変換し、変換されたデータの違いをGLMでテストすることでした。しかし、データを変換せずに同じ分析を実行できるかどうか（非線形形式を維持して）考えていました。再：JMPの非線形ANCOVA？正確にあなたが何をしようとしているのかについて、もっと詳細が必要です。私はもっと情報があるまで何でも言うのを躊躇しますが、私はあなたの非線形曲線が対数を取ることによって線形に変換できることに気付くでしょう：LogY = Loga + b * LogX。それをしていて、それぞれの曲線に対してaとbが異なる可能性のあるそのような曲線がいくつかあると仮定すると、「差」の検定は傾きと変換データの切片の差の検定を意味します。これはJMPで実行できます。手順を説明するDrugと呼ばれるJMPサンプルデータの例があります。