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ANCOVA non linéaire JMP?J'essaie de faire une analyse non linéaire de la covariance (ancova) et je n'arrive pas à comprendre comment le faire avec JMP ou si c'est même possible. Quelqu'un peut-il m'aider avec ce problème?

Plus précisément, j'essaie de vérifier si la différence entre plusieurs courbes non linéaires est statistiquement significative. Les courbes non linéaires sont sous la forme de y = aX ^ b. De plus, je voudrais également tester la signification de plusieurs variables explicatives sur la variable de réponse. Je me suis approché de JMP mais il me manque encore quelques étapes.

Merci pour toute aide!Re: ANCOVA non linéaire JMP?En utilisant la plate-forme non linéaire dans JMP, vous pouvez estimer les paires de paramètres (a, b) pour plusieurs sites. JMP fournira des intervalles de confiance pour chaque a et chaque b. Vous pouvez estimer la différence entre a1 et a2 ou b1 et b2 pour les emplacements 1 et 2 et obtenir une estimation de l'erreur type de la différence. Mais pour autant que je sache, JMP ne fournit pas d'intervalle de confiance pour les différences entre la plate-forme non linéaire.Re: ANCOVA non linéaire JMP?Je connais bien la transformation des points de données pour rendre les données linéaires, puis la comparaison des pentes et des intersections. Cependant, on sait que la méthode des transformations de journal introduit un biais et je cherchais à faire le même type d'analyse, mais sans rendre les données linéaires. Ma variable de réponse est la fécondité et les deux variables explicatives sont la longueur et l'emplacement de la carapace et je veux voir s'il existe une différence significative de fécondité aux différents endroits après prise en compte de la variation due à la longueur de la carapace. Lorsque substitué dans l'équation de puissance Y = a * X ^ b, Y représente la fécondité et X représente CL. Cela peut être fait en comparant les estimations de paramètres pour b. Pour ce faire, la méthode traditionnelle consistait à transformer l'équation en LogY = Loga + b * LogX et à tester les différences entre les données transformées dans un GLM. Cependant, je me demandais si je pouvais faire la même analyse sans transformer les données (les conserver sous une forme non linéaire).Re: ANCOVA non linéaire JMP?Nous avons besoin de plus de détails sur ce que vous essayez exactement de faire. Bien que j'hésite à dire quoi que ce soit jusqu'à ce que j'ai plus d'informations, je noterai que vos courbes non linéaires peuvent être transformées en linéaires en prenant des journaux: LogY = Loga + b * LogX. Si vous agissez de la sorte et supposez que vous avez plusieurs courbes de ce type avec potentiellement différentes pour a et b pour chaque courbe, alors tester les "différences" signifierait tester les différences entre les pentes et les intersections des données transformées. Cela peut être fait dans JMP. Il existe un exemple dans l'échantillon de données JMP appelé Drug qui illustre la procédure.