MANOVA partielle KovarianzmatrixHallo,
Ich werde mit der Fit Model-Plattform von JMP vertraut, indem ich versuche, die Ergebnisse mit MATLAB und MS Excel, die ich berechnet habe, zu vergleichen.
Bei der Verwendung der Beispieldatendatei "Cholesterol.jmp" und der Ausführung der Fit Model-Plattform mit MANOVA-Persönlichkeit war ich etwas verwirrt, warum meine Partielle Kovarianzmatrix nicht identisch mit meinen Kovarianzmatrizen in MATLAB und MS Excel war.
Hier ist die JMP-Ausgabe:
Hier wird die Kovarianzmatrix in MS Excel berechnet:
Cov (x, y) = (1 / (N-1)) * Summe ((Xi-Xbar) * (Yi-Ybar))
N = 20 (Patienten)
Hier ist dieselbe Ausgabe wie MS Excel in MATLAB mit der Funktion cov (x, y):
Vielleicht verstehe ich nicht, was die partielle Kovarianzmatrix ist, aber sollte sie nicht mit der Kovarianzmatrix identisch sein?
Vielen Dank.
Re: MANOVA Partielle KovarianzmatrixIch habe das Gefühl, ich komme einen Schritt näher, um herauszufinden, wie JMP diese partielle Kovarianzmatrix berechnet, aber ich kann es immer noch nicht genau feststellen.
Ich habe eine gute Ressource gefunden, die die Methode anhand eines einfachen Beispiels beschreibt. Ich kann jedoch die JMP-Ergebnisse für Cholesterol.jmp nicht mit sechs Variablen vergleichen, die diese Technik verwenden.
Ursache und Korrelation in der Biologie - Ein Benutzerhandbuch zur Pfadanalyse von Bill Shipley
Angehängte PDF.
Jemand helfen?
Vielen Dank!
Re: MANOVA Partielle KovarianzmatrixHallo Kevin,
Vielen Dank für die Antwort und das Teilen der Textressource.
Die MS Excel-Matrix, die ich veröffentlicht habe, wurde von mir ohne Add-Ins unter Verwendung der von mir aufgelisteten Kovarianzgleichung handgefertigt. Ich habe die unverfälschte MATLAB-Cov-Funktion verwendet, um zu überprüfen, dass sie das gleiche Ergebnis haben.
Ich verstehe das Konzept der partiellen Korrelation, wenn es drei Variablen betrifft, aber im Fall der Datei Cholesterol.jmp gibt es sechs Variablen (Spalten) von Daten.
Die partielle Korrelation von Googeln hat eine ganze Reihe von Treffern, aber ich kann anscheinend keine festen Informationen über die partielle Kovarianz und ihre mathematische Beziehung zur partiellen Korrelation finden.
Die Kovarianzmatrizen, die ich in MATLAB und MS Excel berechnet habe, sind mit einer geringfügigen Anpassung der JMP-Partialkovarianzmatrix sehr ähnlich. Ich erkenne, dass Kovarianz und partielle Kovarianz nicht dasselbe sind, aber sie sind irgendwie mathematisch verwandt.
Ich möchte die Gleichungen hinter der Erzeugung dieser partiellen Kovarianzmatrix durch JMP ermitteln, da es sechs Datenvariablen gibt.
Re: MANOVA Partielle KovarianzmatrixHi, bio_grad!
Zunächst eine kurze Lektion über partielle Kovarianzmatrizen:
Ein klassisches Beispiel ist die beobachtete positive Korrelation zwischen den durch einen Brand verursachten Schäden und der Anzahl der zum Feuer geschickten Feuerwehrfahrzeuge. Für fast alle ist es offensichtlich verrückt zu versuchen, den Schaden eines Feuers zu verringern, indem weniger Feuerwehrfahrzeuge zu ihnen geschickt werden. Es gibt eine dritte Variable, vielleicht "Größe des Feuers", die auch den Schaden beeinflusst. Wenn man die Größe des Feuers konstant halten würde, könnte man sogar eine negative Korrelation zwischen dem Schaden und der Anzahl der Feuerwehrfahrzeuge feststellen. Dies versuchen die partielle Korrelation und die Kovarianz mithilfe von Residuen aus dem geschätzten Modell. Kovarianz und partielle Kovarianz sind konzeptionell nicht gleich und werden nur selten und trivial zu identischen Ergebnissen führen. Ich empfehle Everitt, BS, Dunn. G. (2001) Angewandte multivariate Datenanalyse (2. Aufl.) Oxford University Press für eine umfassendere Behandlung, wenn Sie interessiert sind. Sogar Sir Ronald Aylmer Fisher hat auf partielle Korrelation geschrieben !
Zweitens lassen Freunde nicht zu, dass Freunde Excel für Statistiken oder sogar für Mathematik verwenden. Der Weg in die Hölle ist unabhängig von den Paketen mit Vergleichen von Softwareergebnissen geebnet. Excel wird jedoch immer wieder als fehlerhaftes Statistik- und Rechenverfahren dokumentiert. Hüten Sie sich vor allen Ergebnissen aus Excel, obwohl dies in diesem Fall mit MATLAB zu übereinstimmen scheint. MATLAB hat großartige Matrix-Algebra-Chops, aber für mich sieht es so aus, als hätten Sie nur Kovarianz darin gemacht und keine partielle Kovarianz. Wahr?
