MANOVA 부분 공분산 행렬여보세요,
JMP의 Fit Model 플랫폼에 익숙해지면서 결과를 MATLAB 및 MS Excel long-hand와 비교했습니다.
"Cholesterol.jmp"샘플 데이터 파일을 사용하고 MANOVA 특성을 사용하여 Fit Model 플랫폼을 실행하면 부분 공분산 행렬이 MATLAB 및 MS Excel의 공변량 행렬과 동일하지 않은 이유에 대해 다소 혼란 스러웠습니다.
다음은 JMP 출력입니다.
다음은 MS Excel에서 공변량 행렬을 계산하는 것입니다.
Cov (x, y) = (1 / (N-1)) * sum ((Xi-Xbar) * (Yi-Ybar)
N = 20 (환자)
다음은 cov (x, y) 함수를 사용하는 MATLAB에서 MS Excel과 동일한 결과입니다.
어쩌면 부분 공분산 행렬이 무엇인지 이해하지 못할 수도 있지만 공분산 행렬과 동일해서는 안됩니까?
고맙습니다.
제목 : Re : MANOVA 부분 공분산 행렬JMP가이 부분 공분산 행렬을 계산하는 방법을 파악하는 데 한 발 더 가까이 다가 가고 있지만 그래도 여전히 그걸 못 견딜 수없는 것 같습니다.
간단한 예제로 메서드를 설명하는 좋은 리소스를 찾았지만 Cholesterol.jmp의 JMP 결과를이 기술을 사용하는 6 개의 변수와 일치시킬 수 없습니다.
생물의 원인과 상관 관계 - 경로 분석에 대한 사용자 안내서 Bill Shipley
첨부 된 PDF.
누구든지 손 빌려주시겠습니까?
감사!
제목 : Re : MANOVA 부분 공분산 행렬안녕 케빈,
답장을 보내 주시고 텍스트 리소스를 공유해 주셔서 감사합니다.
내가 게시 한 MS Excel 매트릭스는 필자가 나열한 공분산 방정식을 사용하여 애드 인없이 손으로 직접 만들었다. 나는 편향된 MATLAB cov 함수를 사용하여 같은 결과를 얻었음을 확인했다.
세 가지 변수가 포함될 때 부분 상관 관계의 개념을 이해하지만 Cholesterol.jmp 파일의 경우 데이터의 여섯 가지 변수 (열)가 있습니다.
구글 검색 부분 상관 관계는 상당한 양의 히트를 가지고 있지만 부분 공분산과 부분 상관 관계에 대한 수학적 관계에 대한 확실한 정보를 찾지 못하는 것 같습니다.
MATLAB과 MS Excel에서 계산 한 공분산 행렬은 JMP 부분 공분산 행렬과 매우 유사합니다. 공분산과 부분 공분산은 동일하지 않다는 것을 알지만, 수학적으로는 어떻게 든 관계가 있습니다.
JMP가 부분 공분산 행렬을 어떻게 생성하는지에 대한 방정식을 결정하고 싶습니다. 6 가지 변수의 데이터가 있다고 가정합니다.
제목 : Re : MANOVA 부분 공분산 행렬안녕, bio_grad!
첫째, 부분 공분산 행렬에 대한 빠른 교훈 :
고전적인 예는 화재로 인한 피해와 화재로 보내진 소방차의 수 간의 양의 상관 관계입니다. 거의 모든 사람들에게 화재 트럭의 수를 줄임으로써 화재의 피해를 줄이기 란 미친 일입니다. 화재의 크기에 영향을 미치는 세 번째 변수가 있습니다. 화재 진도의 크기를 유지한다면, 피해와 소방차 수 사이에는 음의 상관 관계가 나타날 수도 있습니다. 이것은 Partial Correlation과 Covariance가 추정 된 모델의 잔차를 사용하여 수행하려고 시도하는 것입니다. 공분산과 부분 공분산은 개념적으로 동일하지 않으며 거의 동일한 결과를 거의주지 않을 것입니다. 나는 Everitt, BS, Dunn을 추천한다. G. (2001) 적용된 다 변수 데이터 분석 (2 차 편집) 옥스퍼드 대학 언론에 관심이 있으시면보다 완벽한 치료를 받으십시오. 심지어 로널드 아일 머 피셔 (Lonald Aylmer Fisher) 부분 상관 관계로 작성 !
둘째, 친구가 통계 또는 수학을 위해 Excel을 사용하도록 허용하지 않습니다. 지옥으로가는 길은 패키지와 상관없이 소프트웨어 결과 비교로 포장되지만 Excel은 통계 및 수학을 잘못 수행하는 것으로 반복해서 문서화됩니다. 이 인스턴스에서 MATLAB과 일치하는 것처럼 보이더라도 Excel에서 결과를 조심하십시오. MATLAB은 위대한 행렬 대수를 사용합니다.하지만 여러분이 방금 공분산을 한 것처럼 보입니다. 부분 공분산이 아닙니다. 참된?
