同じMatch IDを使用して複数のデータテーブルを結合\更新する方法| バスケットID | 店舗ID | 商品番号 | アイテム額 | 価格 |
| 12345 | 987 | 123456789 | 2 | 4.8 |
| 12345 | 987 | 123456790 | 1 | 3.5 |
| 12345 | 987 | 123456791 | 1 | 2.4 |
| 23678 | 987 | 25465 | 1 | 1.2 |
| 23678 | 987 | 123456793 | 1 | 0.8 |
| 23678 | 987 | 9564353 | 1 | 9 |
| 45678 | 657 | 45676878 | 1 | 10年 |
たとえば、上記のスーパーマーケットチェーンのデータセットがあります。バスケットの合計金額、または店舗の合計金額を取得するには、JMPとどのように連携すればよいですか。
同じマッチIDを使用して複数のデータテーブルを結合\更新する方法ああ、そして悪魔は細部にある。まず、あなたがバーチャルジョインを見つけたことを嬉しく思います。店の情報も別のテーブルに保存し、Stored IDによってこのメインテーブルにリンクさせることもできますか。
Tableメニューの下には、Mean、Median、Stdを生成するのにより速いSummaryオプションがあります。開発者など 要約統計 パターンのデータを分析するという観点からは、それが異なる種類の分析である場合。
JMPでマーケットバスケット分析を行う方法をお探しですか？
これに関する最近のブログはここで見つけることができます：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-13-Preview-Association-analysis-for-analyzing-sparse/ba-p/30755
商品および店舗の詳細テーブルにリンクされた（仮想結合）商品および店舗情報の大規模なバスケットリストがある場合は、これらがメインテーブルの列として表示されるので、これらのタイプの分析を実行できます。
これはあなたがやりたいと思っていることにもっと似ていますか？
クリス
同じマッチIDを使用して複数のデータテーブルを結合\更新する方法はいその部分は私が得た。「数百万」のバスケットがあるので、それはより複雑になり、そして小さなテーブルのようにそれらを扱うことは難しくなります。各アイテムIDには、仮想テーブルを介してリンクしたアイテムの「タイプ」がリンクされています。多くのバスケットの複合体をどのように分析するのでしょうか。またはすべてのバスケットについて統計を実行します（つまり、平均値、中央値、標準偏差など）。各店舗はそれぞれ異なる州にあるため、州間で購入パターンにばらつきがあるかどうかをバスケットに確認してください.....
同じマッチIDを使用して複数のデータテーブルを結合\更新する方法
こんにちは、
ここでは、Item Amtはバスケット内のそのアイテムの数であり、Priceはアイテムあたりのコストです。また、データはJMP形式であり、Item Amtはデータタイプに数値、モデリングタイプに公称値として指定されています（右クリックして列情報を選択します）。価格は数値連続でフォーマットとして通貨を使用しました。
とは言っても、まずItem AmtにPriceを掛け合わせる必要があります。これは列式を使って行うことができます。これを簡単にするために、Item AmtとPriceの両方の列を選択します。次に、いずれかの列を右クリックして[新しい式列]> [結合]> [商品]の順に選択します。これにより、両方の列を掛け合わせる新しい列が作成されます。
バスケット内のそのアイテムの合計金額がわかったので、Tablulate（Analyze> Tabulate）を使用してバスケットIDまたはストアIDで要約できます。 それはドラッグアンドドロップ要約テーブルタイプツールです。Basked ID列を行用のドロップゾーンにドラッグし、次に新しい列（Item Amt * Price）を一番上（列ヘッダーの名前はN）にドラッグアンドドロップします。
各バスケットの合計金額（合計）の要約表を取得します。ストアIDについても同じことができます。
実際、サマリーテーブルの[バスケットID]列見出しの左側にある[ストアID]列をドラッグすることで、[ストアID]内に[バスケットID]をネストすることができます（細い青い線が表示されます） ）
JMP 13でJMPデータテーブルを作成し、ここに添付しました。また、集計レポートをデータテーブルに保存しました（tabulateという単語の横にある左上の緑色の三角形を探してクリックします）。
結果は次のようになります。
これはあなたが探していたものですか？
クリス
