여러 매개 변수가있는 수백 개의 샘플에 대해 쌍으로 된 데이터 검토를 수행하려면 어떻게해야합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />샘플링 계획을 검토하면 문제가 발생합니다. 현재 샘플은 4 가지 입력을 기반으로합니다. 우리는 이러한 입력 중 하나가 중요하지 않거나 샘플에 중복되지 않으며 결과에 영향을 미치지 않는다고 생각합니다. 우리는 Y Anova에 의한 Fit X를했는데, t-test 분석으로 수백 개의 차트가 생성되었습니다. 큰 그림을 이해하기 쉽고 경영진에게 제시하는 요약 분석을 어떻게 만들 수 있습니까?
제목 : Re : 여러 매개 변수가있는 수백 개의 샘플을 페어링 된 데이터 검토에 어떻게 할 수 있습니까?짐, 도와 줘서 고마워. Response Screening 방법에 대해 숙제를하고 데이터에 적용했습니다. 필자는 측정 된 매개 변수 중 하나만 제거하려는 입력에 잠재적 인 의미가 있으며 시간의 5 % 미만으로 중요하다는 것을 알 수있었습니다. FDR PValue & PValue vs. 프랙티스 그래프 그래프를 보면 효과가있을 수있는 매개 변수가 표시됩니다.
제목 : Re : 여러 매개 변수가있는 수백 개의 샘플을 페어링 된 데이터 검토에 어떻게 할 수 있습니까?나는 당신이 Response Screening을보고 싶다고 생각합니다. 수백 개의 비교를 실행 한 다음 FDR 합계를 사용하여 어떤 분석을보고 싶은지 찾아냅니다. 모든 결과가 포함 된 데이터 테이블을 만들고 테이블에서 특정 행 (매개 변수)을 선택하고 포함 된 스크립트를 실행하며 분석의 세부 정보를 볼 수있는 포함 스크립트가 있습니다.
분석 == 모델링 ==> 반응 스크리닝
제목 : Re : 여러 매개 변수가있는 수백 개의 샘플을 페어링 된 데이터 검토에 어떻게 할 수 있습니까?당신의 질문은 동반 된 데이터를 볼 수 없으면 꽤 모호합니다.
그러나 대답하는 한 : " 큰 그림을 더 쉽게 이해하고 경영진에게 제시 할 수있는 요약 분석을 어떻게 만들 수 있습니까? "
그래프 >> 그래프 빌더 플랫폼을 알려 드리겠습니다. 이렇게하면 t- 테스트와 같은 통계 데이터를 얻을 수 없지만 관리가 쉽게 소비하는 방식으로 데이터를 표시하는 것은 정말 좋습니다.
