Wie können Sie eine gepaarte Datenprüfung für Hunderte von gepaarten Stichproben mit mehreren Parametern durchführen?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Das Problem ergibt sich aus der Überprüfung des Stichprobenplans. Aktuelle Probe basierend auf 4 verschiedenen Eingängen. Wir denken, dass eine dieser Eingaben für das Sample nicht wichtig oder überflüssig ist und das Ergebnis nicht beeinflusst. Wir haben eine Fit X von Y Anova, T-Test-Analyse durchgeführt, die Ergebnisse liegen jedoch in Hunderten von Diagrammen. Wie kann eine zusammenfassende Analyse erstellt werden, die das Gesamtbild leichter verständlich macht und dem Management präsentiert?
Re: Wie können Sie eine gepaarte Datenprüfung für Hunderte von gepaarten Proben mit mehreren Parametern durchführen?Jim, danke für deine Hilfe. Ich habe ein paar Hausaufgaben mit der Response-Screening-Methode gemacht und sie auf meine Daten angewendet. Ich konnte feststellen, dass nur einer der gemessenen Parameter eine potenzielle Bedeutung für die Eingabe hatte, die ich entfernen möchte, und es war signifikant <5% der Zeit. Verwendung des FDR PValue & PValue vs. In der Rangfraktionsgrafik ist es eindeutig, Parameter anzuzeigen, die Auswirkungen haben können.
Re: Wie können Sie eine gepaarte Datenprüfung für Hunderte von gepaarten Proben mit mehreren Parametern durchführen?Ich denke, Sie möchten sich das Response Screening ansehen. Sie können damit Hunderte von Vergleichen durchführen und dann anhand der FDR-Statistik herausfinden, welche der Analysen Sie sich ansehen möchten. Es erstellt eine Datentabelle mit allen Ergebnissen und verfügt über ein eingebettetes Skript, mit dem Sie bestimmte Zeilen (Parameter) aus der Tabelle auswählen, das eingebettete Skript ausführen und die Details der Analyse anzeigen können.
Analysieren == Modellierung ==> Antwortscreening
Re: Wie können Sie eine gepaarte Datenprüfung für Hunderte von gepaarten Proben mit mehreren Parametern durchführen?Ihre Frage ist ziemlich vage, ohne die Begleitdaten sehen zu können.
Aber so weit zu beantworten: " Wie kann eine zusammenfassende Analyse erstellt werden, die das Gesamtbild leichter verständlich macht und dem Management präsentiert? "
Ich werde Sie auf die Plattform Graph >> Graph Builder zeigen. Dies gibt zwar keine statistischen Daten wie einen T-Test, ist aber wirklich großartig, um Daten auf eine Weise zu präsentieren, die vom Management leicht konsumiert werden kann.
