如何對包含多個參數的數百個配對樣本進行配對數據檢查<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />問題來自於審查抽樣計劃。 當前樣本基於4種不同的輸入。 我們認為其中一個輸入對樣本來說並不重要或多餘，並且不會影響結果。 我們通過Y Anova做了一個Fit X，進行了t檢驗分析，但得到了數百個圖表。 怎樣才能進行更容易理解大圖並向管理層呈現的匯總分析？
Re：如何對具有多個參數的數百個配對樣本進行配對數據審查吉姆，謝謝你的幫助。 我在Response Screening方法上做了一些功課，並將其應用到我的數據中。 我能夠識別出只有一個測量參數對我想要刪除的輸入具有潛在的重要性，並且它在5％的時間內顯著。 使用FDR PValue和PValue vs. 排名分數圖很清楚地顯示可能產生影響的參數。
Re：如何對具有多個參數的數百個配對樣本進行配對數據審查我想你想看一下Response Screening。 它允許您運行數百次比較，然後使用FDR統計數據查找您要查看的分析。 它創建一個包含所有結果的數據表，它有一個嵌入式腳本，允許您從表中選擇特定行（參數），運行嵌入式腳本並查看分析的詳細信息。
分析==建模==>響應篩選
Re：如何對具有多個參數的數百個配對樣本進行配對數據審查您的問題非常模糊，但無法查看相關數據。
但至於回答：“ 怎麼可以做一個更容易理解大局並向管理層呈現的總結分析？“
我將指向Graph >> Graph Builder平台。 雖然這不會給你提供像t檢驗這樣的統計數據，但是以一種易於管理的方式呈現數據真的很棒。
