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Fractional factorial with 3-level factorsI have a product mix with three components I am trying to minimize while maximizing my response. I have one response and four continuous factors. 3 of the factors are components of the product and the fourth factor is the starting temperature of the test that yields the response.

I would like to perform a fractional factorial rather than the full factorial method. I want all four factors to have three levels but reduce the number of trials from 81. A Screening design only allows 2-level factors. A Taguchi design allows 3-level factors but doesn't seem to be the right modeling method for my project.

Can a 3x3x3x3 fractional factorial be done using JMP6 or JMP7 to do this?다시 : 3 수준 요소와 분수 계승언급 한 3 가지 구성 요소가 진정한 구성 요소 인 경우 JMP의 Custom Design 기능을 사용하여 처음 세 요소가 혼합 요소이고 네 번째 요소가 연속 요소 = 온도 인 4 요소 설계를 설정하기 만하면됩니다. 상호 작용을 모델에 추가하고 일부 중심점 (N = 3)을 지정하면 필요한 실행 횟수는 15 개가됩니다. 이것을 센터 포인트가있는 2 레벨 디자인으로 처리하면 원하는대로 3 가지 레벨을 얻을 수 있습니다.Re: 3단계 요인을 포함하는 분수 요인 분석JMP5에서는 답은 '예'입니다. 3**4 디자인의 분수 계승을 얻을 수 있습니다(따라서 이후 버전의 JMP에서도 이 작업을 수행할 수 있다고 가정합니다).

관심 있는 부분 요인 분석은 실제로 다구치 9런 설계 또는 다구치 27런 설계입니다. 이는 표준 부분 요인 분석과 동일합니다. 차이가 없습니다. 주저 없이 사용하세요.

또한 중앙 합성 설계(반응 표면 설계)는 종종 3**4의 분수 요인 설계보다 통계적 속성이 더 뛰어나고, 일반적으로 실행 횟수도 더 적다는 점을 지적하고 싶습니다.

메시지를 편집한 사람: Paige