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3レベル因子による分数階乗私は私の応答を最大化しながら、私が最小化しようとしている3つの要素を持つ製品ミックスを持っています。1つの回答と4つの継続的な要因があります。要因のうち3つは製品の構成要素であり、4つ目の要因は応答が得られるテストの開始温度です。

完全階乗法ではなく分数階乗を実行したいと思います。4つの要素すべてに3つのレベルを持たせたいが、試行回数を81から減らしたい。スクリーニングデザインでは、2段階の要素のみが許可されます。Taguchi設計では3段階の要素が許されますが、私のプロジェクトにとって正しいモデリング方法ではないようです。

これを行うためにJMP6またはJMP7を使用して3x3x3x3の小数階乗を実行できますか？Re: 3水準因子による一部実施要因JMP5 では、答えは「はい」です。3**4 設計の一部実施要因を取得できます (したがって、JMP の以降のバージョンでもこれが実行できると想定しています)。

あなたが関心のある一部実施要因計画は、まさにタグチ9回実験計画またはタグチ27回実験計画です。これらは標準的な一部実施要因計画と全く同じです。違いはありません。どうぞ、ためらうことなくお使いください。

また、中心複合設計 (応答曲面設計) は、3**4 の一部実施要因よりも統計的特性が優れていることが多く、実行回数も少なくなることも指摘します。

メッセージを編集した人: Paige