1532_it-IT

liliconcom

Fractional factorial with 3-level factorsI have a product mix with three components I am trying to minimize while maximizing my response. I have one response and four continuous factors. 3 of the factors are components of the product and the fourth factor is the starting temperature of the test that yields the response.

I would like to perform a fractional factorial rather than the full factorial method. I want all four factors to have three levels but reduce the number of trials from 81. A Screening design only allows 2-level factors. A Taguchi design allows 3-level factors but doesn't seem to be the right modeling method for my project.

Can a 3x3x3x3 fractional factorial be done using JMP6 or JMP7 to do this?Ri: fattoriale frazionario con fattori a 3 livelliSe i tre componenti menzionati sono veramente componenti in una formulazione, utilizzerei semplicemente la funzionalità Custom Design in JMP per impostare un progetto a 4 fattori in cui i primi tre fattori sono componenti di miscelazione e il 4 ° fattore è un fattore continuo = Temperatura. Aggiungendo le interazioni al modello e specificando alcuni punti centrali (N = 3) il numero di esecuzioni richieste sarebbe solo di 15. Trattando questo come un design a due livelli con punti centrali ottieni i tuoi tre livelli come desideri.Re: Fattoriale frazionario con fattori a 3 livelliIn JMP5 la risposta è SÌ, è possibile ottenere un fattoriale frazionario di un progetto 3**4 (quindi presumo che anche le versioni successive di JMP possano farlo).

Il fattoriale frazionario a cui sei interessato è effettivamente il disegno Taguchi a 9 o 27 run. Sono identici a un fattoriale frazionario standard. Nessuna differenza. Vai pure, usalo senza scrupoli.

Sottolineo inoltre che un progetto composito centrale (progetto della superficie di risposta) spesso ha proprietà statistiche migliori rispetto al fattoriale frazionario di un 3**4 e solitamente comporta anche meno esecuzioni.

Il messaggio è stato modificato da: Paige