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Bruchfaktorielle Fakultät mit 3-stufigen FaktorenIch habe einen Produktmix mit drei Komponenten, den ich zu minimieren und gleichzeitig meine Reaktion zu maximieren versuche. Ich habe eine Antwort und vier kontinuierliche Faktoren. Drei der Faktoren sind Bestandteile des Produkts und der vierte Faktor ist die Starttemperatur des Tests, der die Antwort liefert.

Ich möchte lieber eine gebrochenfaktorielle Methode als die vollfaktorielle Methode durchführen. Ich möchte, dass alle vier Faktoren drei Stufen haben, aber die Anzahl der Versuche von 81 reduziert wird. Ein Screening-Design erlaubt nur zweistufige Faktoren. Ein Taguchi-Design lässt 3-Ebenen-Faktoren zu, scheint aber nicht die richtige Modellierungsmethode für mein Projekt zu sein.

Kann hierfür eine 3x3x3x3-Fakultät mit JMP6 oder JMP7 erstellt werden?Betreff: Bruchfaktorielle Gleichung mit 3-stufigen FaktorenIn JMP5 lautet die Antwort JA, Sie können eine gebrochene Fakultät eines 3**4-Designs erhalten (ich gehe daher davon aus, dass spätere Versionen von JMP dies auch können).

Die fraktionale Fakultät, an der Sie interessiert sind, ist tatsächlich das Taguchi-9-Run-Design oder das Taguchi-27-Run-Design. Diese sind identisch mit einer standardmäßigen fraktionalen Fakultät. Kein Unterschied. Verwenden Sie sie ohne Bedenken.

Ich weise auch darauf hin, dass ein zentral zusammengesetztes Design (Response Surface Design) oft bessere statistische Eigenschaften aufweist als die fraktionale Fakultät eines 3**4 und normalerweise auch weniger Durchläufe umfasst.

Nachricht wurde bearbeitet von: Paige