<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola.
He creado un diseño factorial completo con dos variables X y un valor de respuesta (salud en función de sus hábitos de consumo de alcohol y tabaco, consulte los archivos adjuntos).
Cuando genero el informe, la prueba de falta de ajuste se desactiva. ¿Pero por qué? El fit-linear-models-pdf de la ayuda jmp dice:
En las siguientes situaciones, el informe de falta de ajuste no aparece porque el estadístico de prueba
no se puede calcular:
• No hay puntos replicados con respecto a las variables X, por lo que es imposible
calcular una suma de error puro de cuadrados.
• El modelo está saturado, lo que significa que hay tantos parámetros estimados como hay
observaciones Tal modelo encaja perfectamente, por lo que es imposible evaluar la falta de ajuste.
Tengo 3 puntos replicados por cada variable X y 27 observaciones, que es un número mayor que los parámetros estimados. Entonces, ¿por qué no puedo calcular la prueba LoF?
Si ejecuta una Regresión escalonada en lugar de los mínimos cuadrados estándar, obtendrá la estadística de Falta de ajuste.
