<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは。
2 つの X 変数と 1 つの応答値を使用して、完全な要因計画を作成しました (飲酒と喫煙の習慣の関数としての健康、同封のファイルを参照)。
レポートを生成すると、不適合テストがグレー表示になります。 しかし、なぜ？ jmp-help の Fitting-linear-models-pdf には次のように書かれています。
次の状況では、検定統計量が不足しているため、不適合レポートは表示されません。
計算できません:
• X 変数に関して複製された点がないため、次のことは不可能です。
純誤差二乗和を計算します。
• モデルは飽和しています。これは、推定パラメータが同じだけ存在することを意味します。
観察。このようなモデルは完全に適合するため、適合の欠如を評価することは不可能です。
すべての X 変数に対して 3 つの複製ポイントと、推定されたパラメーターよりも大きい 27 個の観測値があります。 では、なぜ LoF テストを計算できないのでしょうか?
標準最小二乗法の代わりに段階回帰を実行すると、不適合統計が得られます。
