<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo.
Ich habe ein vollfaktorielles Design mit zwei X-Variablen und einem Antwortwert erstellt (Gesundheit in Abhängigkeit von Ihren Trink- und Rauchgewohnheiten, siehe beigefügte Dateien).
Wenn ich den Bericht erstelle, ist der Test auf mangelnde Eignung ausgegraut. Aber warum? Das Fitting-Linear-Models-PDF aus der jmp-Hilfe sagt:
In den folgenden Situationen wird der Bericht „Mangel an Eignung“ nicht angezeigt, weil die Teststatistik
kann nicht berechnet werden:
• Es gibt keine replizierten Punkte in Bezug auf die X-Variablen, daher ist dies unmöglich
Berechne eine reine Fehlerquadratsumme.
• Das Modell ist gesättigt, was bedeutet, dass es so viele geschätzte Parameter gibt, wie es gibt
Beobachtungen. Ein solches Modell passt perfekt, daher ist es unmöglich, einen Mangel an Passform zu beurteilen.
Ich habe 3 replizierte Punkte für jede X-Variable und 27 Beobachtungen, was eine größere Zahl ist als die geschätzten Parameter. Warum kann ich den LoF-Test nicht berechnen?
Wenn Sie anstelle der standardmäßigen kleinsten Quadrate eine schrittweise Regression ausführen, erhalten Sie die Statistik „Mangel an Anpassung“.
