응답 위치의 밀도 (터치 스크린의 XY 좌표)를 비교하는 간단한 방법이 있습니까?자극 x, y 또는 z가 표시 될 때 터치 스크린에서 만들어진 응답의 X 및 Y 좌표로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 필자는이를 JMP에서 세 가지 다른 산점도로 플롯하고 터치 스크린에서 응답 위치 밀도에 대한 아이디어를 얻으려면 JMP에 비어있는 밀도 (5 % 퀀 타이즈를 나타내는 "고리"색)를 표시 할 수있었습니다. 이것들은 당신이 어떤 주제에 대해 어떤 자극을하는지에 따라 반응 위치에 차이가 있음을 나타내는 일종의 "히트 맵"으로 나타납니다. 어떻게 이것을 경험적으로 테스트 할 수 있습니까? 내 고급 통계 지식과 R 능력은 그렇게 발전되지 않았기 때문에 상세한 응답이 매우 도움이 될 것입니다.
현재 ANOVA를 사용하여 자극 사이의 X 좌표와 자극 간의 y 좌표를 비교했습니다. 그러나 이들을 별개의 비교로 사용하는 것은 다소 바보 같고 이러한 응답 위치 플롯에 대한 설명으로 전환하기가 복잡합니다.
JMP에서 생성 한 플롯의 종류를 보여주는 이미지를 첨부했습니다. 분포의 형태가 현저하게 다름을 알 수 있습니다.
제목 : Re : 응답 위치의 밀도를 비교하는 간단한 방법이 있나요 (XY 좌표는 터치 스크린에서그래서 실험 자체에 대한 간단한 요약을 드리겠습니다. 4 명의 과목이 있는데, 각각은 두 이미지 (자극 1과 2)를 구별하도록 훈련되었습니다. 그들은 이미지와 함께 제시되고, 우리가 위치 데이터를 취하는 터치 스크린에서 관찰 응답을하고, 이미지의 양쪽에 두 개의 다른 색깔의 선택 키가 나타난다. 올바른 선택 (즉, 자극 1의 녹색 키)은 "보상"되고 잘못된 선택 (즉, 자극 1의 빨간색 키)은 교정 / 반복 시험이 뒤 따른다.
관찰 응답에서 터치 패턴이 다가올 선택 응답을 나타내는 지 알아보기 위해 찾고 있습니다. 이것은 각 자극에 대한 올바른 반응과 부정확 한 반응 사이의 자극 사이의 뚜렷한 분포와 (심지어는 적지 만) 그럴듯하게 보입니다. 올바른 선택 응답 분포는 위치가 다릅니다. 또한 잘못된 선택 응답 분포가 잘못된 자극과 같은 다른 자극에 대한 올바른 선택과 일치하면 흥미로울 것입니다.
이 시점에서, 각 피험자마다 다른 응답 분포가 발생하여 피험자 "분석"내에서이를 생성합니다. 피험자 간의 조사 만이 모든 피험자가 일종의 예측 응답 패턴을 표시하는지 여부입니다.
이것이 의미가 있기를 바랍니다. 후속 질문이 있으면 알려주십시오.
제목 : Re : 응답 위치의 밀도를 비교하는 간단한 방법이 있나요 (XY 좌표는 터치 스크린에서아마도 분명하지만 이미지를 떠올리면 점의 분산은 복잡합니다. 논 파라 메트릭 컨투어 (nonparametric contors)는 이러한 복잡성을 줄이는 데 도움이되는 좋은 방법 인 것처럼 보입니다. 적어도 내 눈에는 '자극 2'의 차이가 '자극 1'의 효과보다 훨씬 명확합니다. 어떤 질문을 제기합니까, 얼마나 많은 과목과 자극을 당신은 결과가 있습니까?
경험적 테스트를 생각하기 전에 필자는 피험자와 자극의 하위 집합에 대해 '올바른'선택과 '잘못된 선택'의 차이점에서 일관성을 찾는다. 또한이 분류는 어떻게 만들어 졌습니까? 언어의 사용은 오직 하나의 올바른 선택이 있음을 암시하지만, 아마도 많은 잘못된 선택을 암시합니다.
