応答位置の密度（タッチスクリーン上のXY座標）を比較する簡単な方法はありますか？刺激x、y、またはzが表示されたときにタッチスクリーン上に作成された応答のX座標とY座標で構成されるデータセットがあります。私はこれらをJMPの3つの異なる散布図としてプロットし、タッチスクリーン全体の応答位置密度のアイデアを得るためにJMPに非標準密度（5％分位数を表す色付きの「輪」）を表示させることができました。これらは、被験者にどのような刺激を与えたかによって反応の場所に違いがあることを示す一種の「ヒートマップ」として表示されます。これを経験的にテストするにはどうすればいいですか。私の高度な統計知識とR能力はそれほど発達していないので、詳細な回答は非常に役に立ちます。
今のところ、刺激間のX座標と刺激間のY座標を比較するためにANOVAを実行しましたが、これらを別々の比較として持つことは少し愚かに見え、これらの応答位置プロットの説明に変えるのは複雑です。
JMPで作成したプロットの種類を示す画像を添付しました。分布の形状が著しく異なることがわかります。
再：応答位置（タッチスクリーン上のXY座標）の密度を比較する簡単な方法はありますかそれで私はあなたに実験それ自身の簡単な要約を与えるつもりです。4人の被験者がいて、それぞれが2つの画像の間を区別するように訓練されています（刺激1と2）。それらは画像と共に提示され、タッチスクリーン上で観察応答をし（そこから我々は位置データを取得する）、次に画像の両側に二つの異なる色付きの選択キーが現れる。正しい選択（すなわち刺激1の緑色のキー）は「報われ」、誤った選択（すなわち刺激1の赤色のキー）の後には訂正/反復試行が続きます。
私は観察している反応からの接触パターンが次の選択反応を示しているかどうかを見ています。これは、刺激間には明確な分布があり、各刺激に対して正しい応答と不正確な応答との間にも（程度は低いが）均一な分布があるため、もっともらしいと思われます。理想は、正しい選択肢の回答分布が場所によって異なることです。誤った選択反応分布が他の刺激に対する正しい選択と一致した場合（誤分類のような）も興味深いでしょう。
この時点で、被験者ごとに異なる応答分布が発生しているため、これが被験者内の「分析」になります。被験者間の唯一の調査は、すべての被験者がある種の予測反応パターンを示すかどうかです。
私はこれが理にかなっていると思います、あなたがフォローアップの質問があるかどうか私に知らせてください。
再：応答位置（タッチスクリーン上のXY座標）の密度を比較する簡単な方法はありますか明らかに言っても、画像を見ていると、点の分散は複雑です。ノンパラメトリックコンターは、この複雑さを解消するのに役立つ方法のようです。少なくとも私の目には、'Stimulus 2'の違いは 'Stimulus 1'のそれよりはるかに明確に見えます（少なくとも被験者A）。どちらが問題を引き起こしますか、何人の被験者と刺激があなたに結果をもたらしますか？
経験的テストについて考える前に、「正しい」選択と「正しくない」選択の違い、おそらく被験者のサブセットと刺激の違いの一貫性を調べます。また、この分類はどのように行われますか？言語の使用はただ一つの正しい選択があることを示唆していますが、おそらく多くの誤った選択があります。
