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從平滑樣條擬合中儲存 R 方值

大家好，

 

有沒有辦法保存 JSL 中平滑樣條擬合的 R 方值？ 我希望稍後能夠參考它。

 

 

謝謝！

回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值

雙變量平台為每個按級別建立單獨的樹狀結構。要存取 R 方值，所需要做的就是像在單一二變量執行中那樣指向 R 方值，但要為您想要的 R 方輸出之一添加下標。以下是腳本的簡單修改，將所有 5 個站點的 R 方值放入新的資料表中

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Fit Spline( 100000, {Line Color( {204, 121, 41} )}, {Save Predicteds} ),
 by( :site )
);

// Offset into the report object and get the RSquare value
RSquare = {};
For( i = 1, i <= N Items( biv ), i++,
 Insert Into(
  RSquare,
  (Report( biv[i] )["Smoothing Spline Fit, lambda=100000"][Number Col Box( 1 )]
   << get)[1]
 )
);

dtRSquare = New Table( "RSquareTable", New Column( "RSquares", values( RSquare ) ) );

要完全了解如何處理 JMP 建立的輸出顯示樹，強烈建議您閱讀腳本指南中有關顯示樹的部分

幫助==>書籍==>腳本指南

回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值

如果我在“Bivariate”函數中加入“by(:SITE)”，那麼報告中將有五個圖。 如何提取所有五個 Rsquare 值並將其儲存為表中的新欄位？

 

謝謝，

子豪

回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值感謝吉姆的幫忙！回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值謝謝您的幫忙！回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值

您正在尋找的輸出的輸出顯示的樹狀結構與我給出的範例不同。如果右鍵點擊 NPN1 By PNP1 輪廓框 () 的二元擬合旁邊的灰色三角形，然後選擇

編輯==>顯示樹結構

您可以看到所有輸出的樹狀結構。

以下是使用您的輸出的腳本

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Fit Spline( 100000, {Line Color( {204, 121, 41} )}, {Save Predicteds})
);

// Offset into the report object and get the RSquare value
RSquare = (Report(biv)["Smoothing Spline Fit, lambda=100000"][NumberColBox(1)]<<GET></GET>

回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值

在本例中，R 方值包含在數字列框中，而不是數字框中。您可以透過查看樹結構找到所需值的容器。請參閱此頁面以取得相關說明： https://www.jmp.com/support/help/14/view-the-display-tree.shtml

您只需要將最後一行替換為：

RSquare = (Report(biv)["Smoothing Spline Fit, lambda=100000"][numbercolbox(1)]<< Get)[1];

<< 向數字列框發送訊息將傳回值清單。您也可以使用“<< 獲取為矩陣”。[1] 傳回第一個列表項，即 R 平方值。

回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值

感謝吉姆的回覆。 您給出的範例有一點幫助，但對於 Fit Spline() 來說，它的工作原理並不完全相同。 下面的語法有什麼問題..

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Fit Spline( 100000, {Line Color( {204, 121, 41} )}, {Save Predicteds})
);

// Offset into the report object and get the RSquare value
RSquare = Num(Report(biv)["Smoothing Spline Fit, lambda=100000"][numberbox(1)]<<GET text=""></GET>

 

此錯誤表示 numberbox(1) 存在問題。

回覆：從平滑樣條擬合中儲存 R 方值

JMP 平台輸出表中的所有顯示資料均可用於 JSL。這是一個檢索 Smoother Rsquare 值的簡單範例

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Kernel Smoother( 1, 1, 0.343642611683849, 0 )
);

// Offset into the report object and get the RSquare value
RSquare = Num(Report(biv)["Local Smoother"][numberbox(1)]<<GET text=""></GET>