QQ-Plot 이중 x축친애하는 커뮤니티 여러분,
도와주세요. jmp의 보기 흉한 기본 QQ-Plot을 어떻게 변경하여 두 개의 x축과 하나의 히스트고람이 없고 일반 x축과 y축만 갖게 됩니까?
Re: QQ-Plot 이중 x축예, Y축 확률과 분위수는 정규분위수입니다.
어떤 사람들은 이러한 JMP 플롯을 분위수 플롯이라고 부르며 QQ 플롯과 동일한 목적으로 잔차 분포가 대략 정규 분포인지 확인하는 데 사용됩니다.
또한 잔차와 예측, 잔차와 x를 도표화해야 합니다.잔차는 X의 모든 수준에 대해 무작위로 분포되고 예측되어야 합니다.
문안 인사.
Re: QQ-Plot 이중 x축gz모건0,
설명해주셔서 정말 감사합니다. 이제 정규 확률 도표를 사용하기로 결정했습니다. 확실히 하자면, y축에는 정규 분위수와 동시에 정규 확률이 있습니다. 그렇죠? 또한 그것들은 일반적인 정규 분위수이며 내 데이터에 맞게 어떤 식으로든 수정되지 않았습니까? x축에는 혼합 모델의 잔차를 넣었습니다. 따라서 플롯을 QQ-Plot이라고 부르는 것이 옳지 않고 정규 확률 플롯이라고만 부르는 것이 옳습니까? 아니면 용어가 너무 엄격하지 않아서 QQ-Plot이라고 부를 수도 있나요? 제 상사가 그걸 QQ 플롯이라고 불렀던 것 같거든요..
진심으로 감사드리며, 행운을 빕니다.
줄리아
Re: QQ-Plot 이중 x축줄리아,
대부분의 QQ 플롯이 Y축의 샘플 데이터 분위수와 X축의 이론적 분포 분위수를 사용한다는 것이 맞습니다.보다 https://en.wikipedia.org/wiki/Q%E2%80%93Q_plot 또한 QQ 플롯은 일반적으로 동일한 척도를 사용합니다. 샘플 데이터의 분위수는 이론상의 분위수에 대해 표시되므로 이름이 붙은 것입니다.
JMP 도표는 확률도라고 하며 한 축에는 표본(실제) 데이터 척도가 사용됩니다.Fit Y by X를 사용하여 문서화한 이유는 분위수별 실제 또는 실제별 분위수 .
위의 URL에 문서화된 QQ 플롯을 원하는 경우 표준화된 데이터 값을 계산하거나 샘플 분위수(0~1, 데이터 정렬 및 cdf 계산)를 계산하고 Fit Y by X에서 해당 데이터를 사용해야 합니다. Actual을 Quantile별로 플롯하면 동일한 규모를 갖게 됩니다.
그러나 나는 일반적으로 보고된 플롯의 소비자가 실제 표본 데이터 규모와 관련되어 있기 때문에 확률 플롯을 좋아합니다.또한 확률이나 QQ 플롯의 핵심은 데이터가 선형 관계에 근접하는지 여부를 평가하는 것입니다.
나는 컴퓨터 시대 이전에 물리학에서 확률 종이를 사용하는 방법을 처음 배웠기 때문에(예, 60년대 후반에도 여전히 슬라이드 규칙을 사용했습니다), Quantile by Actual을 그리는 것이 제가 선호하는 것입니다.그러나 예상되거나 일반적인 형식으로 데이터를 표시하는 것이 좋습니다."표준"이나 기대치가 없다면 논문이나 보고서에 줄거리를 설명하는 문구를 추가하세요.
도움이 되었기를 바랍니다!
Re: QQ-Plot 이중 x축보기에도 좋고 내 jmp 버전에서도 잘 작동합니다. 정말 감사합니다! 마지막 질문입니다. 일반적으로 실제 잔차가 아닌 x축 잔차의 분위수는 아닌가요?
Re: QQ-Plot 이중 x축출판물이나 교육 자료와 같이 보기 좋은 그래프를 갖는 것이 중요한 경우 잔차를 저장하고 다음 중 하나를 수행하는 경우가 있습니다.
- 분포 > 적합 연속형 > 정규 > 정규 분위수 > 진단 도표
- 상수 값이 모델 이름인 "id"라는 문자 열을 만듭니다. 그런 다음 잔차가 Y이고 ID가 X인 Fit Y by X를 사용합니다. 모든 그래프 표시를 끄고 일반 분위수를 선택하면 분위수를 실제 기준으로 맞추거나 실제 분위수를 기준으로 맞출 것인지 선택할 수 있습니다.
다음은 스크립팅 인덱스 > 개체 > 혼합 맞춤 > 예제 실행 > 잔차 저장의 결과 그래프입니다.
Distribution, Fit Normal, Diagnostic PlotDistribution, Fit Normal, Diagnostic Plot분포, 정규 적합, 진단 플롯
Fit Y by X, Residual by idFit Y by X, Residual by id X로 Y 맞추기, ID로 잔차
Re: QQ-Plot 이중 x축정말 고마워요 정말 멋져 보여요! 하지만 x축은 잔차의 분위수여야 하는 것이 아닌가요? 아니면 제가 뭔가 잘못 이해한 것인가요?
Re: QQ-Plot 이중 x축히스토그램을 원하지 않으면 선택 도구(뚱뚱한 플러스)를 사용하여 키보드의 S 키를 누른 다음 산점도를 클릭하여 선택하고 X축을 Shift+Ctrl 클릭하여 선택할 수 있습니다.
다음과 같이 보일 것입니다:
그런 다음 저널을 작성하면 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다.
Re: QQ-Plot 이중 x축Fit Model에서 혼합 성격을 사용하고 있습니까?그렇다면 그것은 제가 액세스할 수 없는 JMP Pro 기능입니다.Fit Model의 QQ 플롯 모양이 마음에 들지 않으면 생각하는 것만큼의 노력을 들이지 않고도 Distribution에 들어갈 수 있을 것 같습니다.동일한 모형 적합 보고서에 모형 적합치 30개가 모두 있는 경우 Ctrl 키를 누른 채 해당 항목 중 하나에 대해 수행하는 방식으로 모든 조건부 잔차를 데이터 테이블에 한 번에 저장할 수 있습니다.그 정도까지 도달할 수 있다면 나머지는 쉽습니다.분포에 모든 조건부 잔차를 표시하고 Ctrl 키를 누른 채 히스토그램과 상자 그림을 숨기거나 정규 분포를 맞추고 진단 그림을 켭니다.Ctrl 키를 누르는 것은 JMP 어디에서나 작동하는 반복 작업을 쉽게 수행할 수 있는 강력한 도구입니다.
Re: QQ-Plot 이중 x축스택을 선택하지 않았네요.. 혼합 모델을 피팅하면 불행하게도 쌓거나 풀 수 없습니다.
Re: QQ-Plot 이중 x축빠른 응답에 감사드립니다. 내 플롯도 그와 비슷하지만 히스토그램이 있습니다. 혼합모델의 핏모델 항목에 있어서 체크를 해제할 수 없습니다. 그런 잔차 플롯을 만들어야 합니다. 두 개의 y축이 있는 히스토그램이 있는 일반 QQ-Plot인가요? 논문 작성을 위해 30개 정도가 필요했는데, 논문에서 본 것과는 다른 것 같은 느낌이 들었습니다. 하지만 불행하게도 남은 시간이 없을 것 같은 느낌이 들기 때문에 내 데이터에 정규 분포를 추가하여 QQ-Plot을 직접 만드는 것보다 더 효율적인 방법이 있습니까?
Re: QQ-Plot 이중 x축두 눈금의 배치는 누적을 선택하거나 히스토그램 방향 옵션을 변경하여 플롯 방향을 수정했기 때문입니다.
기본 히스토그램 방향으로는 동일한 결과를 얻을 수 있는 방법이 없다고 생각합니다. 특별한 유형의 저울을 사용하는 경우. 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 축 설정을 선택합니다. 유형 = 정규 확률임을 알 수 있습니다.
Re: QQ-Plot 이중 x축빠른 응답에 감사드립니다! 그것이 내 플롯의 모습이기도 하지만 히스토그램을 사용하면 그렇습니다. 하지만 분포 영역에는 없지만 혼합 모형의 잔차 그림으로 표시됩니다. 일반적인 QQ-Plot을 얻는 쉬운 방법이 있습니까? 왜냐하면 나는 그런 사람을 신문에서 본 적이 없기 때문입니다. 여전히 그렇게 사용할 수 있다고 생각하시나요? 아니면 내 데이터에 정규 분포를 추가하고 QQ-Plot을 직접 만들어야 하나요? 이 중 30개를 해야 하는데 그렇게 할 시간이 많지 않기 때문에 정말 끔찍할 것입니다.
Re: QQ-Plot 이중 x축배포 중인가요?나는 2개의 x축을 갖지 않습니다.히스토그램과 이상치 상자 그림을 끄면 내 모습은 다음과 같습니다.이것이 당신이 원하는 것입니까?
원하는 경우 빨간색 화살표 > 히스토그램 옵션 > 히스토그램(선택 취소)으로 이동한 다음 빨간색 화살표 > 이상값 상자 그림(선택 취소)으로 이동하세요.히스토그램을 보고 싶지 않은 경우 배포를 사용하는 이유가 무엇인지 잘 모르겠지만 배포 플랫폼에 대한 기본 설정에서 이를 기본값으로 설정할 수도 있습니다.
또는 플롯을 별도로 원하는 경우 데이터에 정규 피팅을 추가하십시오.그런 다음 일반 맞춤에 대한 맞춤 보고서에서 빨간색 화살표 > 진단 플롯을 클릭합니다.일반적인 X축과 Y축만 사용하여 QQ 플롯을 얻을 수 있습니다.
