QQ-Plot doppelte x-AchseLiebe Community,
Bitte helfen Sie, wie ändere ich den hässlichen Standard-QQ-Plot in jmp so, dass er nicht zwei x-Achsen und ein Histogramm, sondern nur eine normale x- und y-Achse hat?
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseJa, die Y-Achsen-Wahrscheinlichkeit und die Quantile entsprechen denen einer Normalen.
Manche Leute nennen diese JMP-Diagramme Quantildiagramme und sie dienen demselben Zweck wie ein QQ-Diagramm, um zu überprüfen, ob die Verteilung der Residuen annähernd normal ist.
Sie sollten auch Residuen im Vergleich zu den vorhergesagten Residuen und Residuen im Vergleich zu x darstellen.Die Residuen sollten für alle Ebenen von X zufällig verteilt und vorhergesagt werden.
Grüße.
Betreff: QQ-Plot doppelte x-Achsegzmorgan0,
Vielen Dank für Ihre Erklärung. Ich habe mich jetzt für die normalen Wahrscheinlichkeitsdiagramme entschieden. Nur um sicherzugehen, auf der y-Achse gibt es die Normalwahrscheinlichkeit, die gleichzeitig die Normalquantile sind, oder? Außerdem handelt es sich um allgemeine Normalquantile, die in keiner Weise an meine Daten angepasst wurden? Auf der x-Achse habe ich die Residuen eines gemischten Modells aufgetragen. Wäre es also nicht korrekt, das Diagramm als QQ-Diagramm zu bezeichnen, sondern nur als normales Wahrscheinlichkeitsdiagramm? Oder sind die Bedingungen nicht so streng und ich könnte das auch als QQ-Plot bezeichnen? Weil ich das Gefühl habe, dass mein Vorgesetzter das als QQ-Plot bezeichnet hat.
Vielen Dank und liebe Grüße,
Julia
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseJulia,
Sie haben Recht, dass die meisten QQ-Diagramme die Probendatenquantile auf der Y-Achse und die theoretischen Verteilungsquantile auf der X-Achse verwenden.Sehen https://en.wikipedia.org/wiki/Q%E2%80%93Q_plot Auch ein QQ-Diagramm verwendet normalerweise denselben Maßstab, da die Quantile der Stichprobendaten gegen die Quantile der theoretischen Daten aufgetragen werden, daher der Name.
JMP-Diagramme werden als Wahrscheinlichkeitsdiagramme bezeichnet, und für eine Achse wird die Stichprobendatenskala (tatsächliche Datenskala) verwendet.Der Grund, warum ich die Verwendung von Fit Y by X dokumentiert habe, liegt darin, dass Sie damit eine erstellen können Tatsächlich nach Quantil oder ein Quantil nach Ist .
Wenn Sie ein QQ-Diagramm wie in der obigen URL dokumentiert wünschen, müssen Sie die standardisierten Datenwerte berechnen oder das Stichprobenquantil berechnen (0 bis 1, Daten sortieren und cdf berechnen) und diese Daten in „Y nach X anpassen“ verwenden. und zeichnen Sie „Ist“ nach Quantil, dann haben sie den gleichen Maßstab.
Allerdings gefällt mir das Wahrscheinlichkeitsdiagramm, da sich der Verbraucher des gemeldeten Diagramms typischerweise auf den tatsächlichen Maßstab der Stichprobendaten bezieht.Der Schlüssel zu jedem Wahrscheinlichkeits- oder QQ-Diagramm besteht außerdem darin, zu beurteilen, ob die Daten einer linearen Beziehung nahekommen.
Da ich den Umgang mit Wahrscheinlichkeitsrechnungen bereits vor dem Computerzeitalter in der Physik gelernt habe (ja, in den späten 60ern verwendeten wir noch Rechenschieber), bevorzuge ich die Darstellung von Quantilen nach Istwert.Ich empfehle Ihnen jedoch, die Daten in einem erwarteten oder typischen Format darzustellen.Wenn es keine „Norm“ oder Erwartung gibt, fügen Sie Ihrer Arbeit oder Ihrem Bericht einfach einen Klappentext hinzu, in dem die Handlung beschrieben wird.
Hoffentlich hilft das!
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseVielen Dank, das sieht großartig aus und funktioniert gut mit meiner JMP-Version! Nur eine letzte Frage: Sind es normalerweise nicht die Quantile des Residuums auf der x-Achse und nicht die tatsächlichen Residuen?
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseWenn es wichtig ist, wirklich gut aussehende Grafiken zu haben, wie z. B. Veröffentlichungen oder Schulungsmaterial, speichere ich manchmal gerne die Residuen und führe dann einen der folgenden Schritte aus:
- Verteilung > Kontinuierliche Anpassung > Normal > Normalquantil > Diagnosediagramm
- Erstellen Sie eine Zeichenspalte mit dem Namen „id“, wobei der konstante Wert der Name des Modells ist. Verwenden Sie dann „Y nach X anpassen“, wobei das Residuum Y und die ID X ist. Deaktivieren Sie „Alle Diagramme anzeigen“ und wählen Sie „Normales Quantil“. Sie können wählen, ob Sie „Quantil nach Istwert“ oder „Tatsächlich nach Quantil“ anpassen möchten.
Nachfolgend finden Sie die Diagramme, die sich aus Skriptindex > Objekte > Gemischt anpassen > Beispiel ausführen > Residuen speichern ergeben
Distribution, Fit Normal, Diagnostic PlotDistribution, Fit Normal, Diagnostic PlotVerteilung, Normalanpassung, Diagnosediagramm
Fit Y by X, Residual by idFit Y by X, Residual by id Y nach X anpassen, Rest nach ID
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseVielen Dank, das sieht toll aus! Aber müssen auf der x-Achse nicht die Quantile der Residuen stehen, oder habe ich da etwas falsch verstanden?
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseWenn Sie das Histogramm nicht möchten, können Sie das Auswahlwerkzeug (das fette Plus) verwenden, indem Sie die S-Taste auf der Tastatur drücken, dann in das Streudiagramm klicken, um es auszuwählen, und bei gedrückter Umschalttaste + Strg-Taste auf die X-Achse klicken, um es auszuwählen.
Es wird so aussehen:

Dann notieren Sie es und Sie erhalten eines, das so aussieht:

Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseVerwenden Sie die gemischte Persönlichkeit im Fit-Modell?Wenn ja, handelt es sich um eine JMP Pro-Funktion, auf die ich keinen Zugriff habe.Wenn Ihnen das Aussehen des QQ-Diagramms in „Fit Model“ nicht gefällt, könnten Sie meines Erachtens ohne annähernd so großen Aufwand, wie Sie denken, in den Vertrieb einsteigen.Wenn Sie alle 30 Ihrer Modellanpassungen im selben Modellanpassungsbericht haben, könnten Sie wahrscheinlich alle Ihre bedingten Residuen auf einmal in der Datentabelle speichern, indem Sie die Strg-Taste gedrückt halten, während Sie dies für eine davon tun.Wenn man es schafft, so weit zu kommen, ist der Rest einfach.Sie würden alle Ihre bedingten Residuen in „Verteilung“ darstellen und die Strg-Taste gedrückt halten, um die Histogramme und Boxplots auszublenden, oder eine Normalverteilung anpassen und den Diagnoseplot einschalten.Das Halten der Strg-Taste ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum einfachen Ausführen einer sich wiederholenden Aufgabe, die nahezu überall in JMP funktioniert.
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseIch habe keinen Stapel ausgewählt. Durch den Einbau eines gemischten Modells kann ich leider weder stapeln noch entstapeln.
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseVielen Dank für Ihre schnelle Antwort. Mein Plot sieht auch so aus, aber mit dem Histogramm. Ich kann es nicht deaktivieren, da ich mich im Abschnitt „Modell anpassen“ eines gemischten Modells befinde. Ich muss solche Restplots erstellen. Ist es ein normaler QQ-Plot mit dem Histogramm mit den beiden y-Achsen? Ich brauche 30 davon für meine Abschlussarbeiten und habe das Gefühl, dass sie nicht so aussehen wie die, die ich in Veröffentlichungen gesehen habe. Aber gibt es einen effizienteren Weg, als die QQ-Plots selbst zu erstellen, indem ich eine Normalverteilung zu meinen Daten hinzufüge? Ich habe das Gefühl, dass das Stunden dauern wird, die mir leider nicht übrig bleiben.
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseDie Platzierung der beiden Skalen ist darauf zurückzuführen, dass Sie die Ausrichtung des Diagramms geändert haben, indem Sie „Stapel“ ausgewählt oder die Option „Histogrammausrichtung“ geändert haben.
Ich glaube nicht, dass es eine Möglichkeit gibt, mit der Standardausrichtung des Histogramms das gleiche Ergebnis zu erzielen. Es wird ein spezieller Waagentyp verwendet. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Achse und wählen Sie Achseneinstellungen. Sie werden sehen, dass der Typ = Normalwahrscheinlichkeit ist.
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseVielen Dank für Ihre schnelle Antwort! So sieht mein Plot auch aus, aber mit dem Histogramm. Aber ich habe es nicht im Verbreitungsgebiet, sondern als Restplot aus einem gemischten Modell. Gibt es eine einfache Möglichkeit, einen normalen QQ-Plot zu erhalten? Denn so etwas habe ich noch nie in einer Zeitung gesehen. Glauben Sie, dass es so noch verwendbar ist, oder muss ich eine Normalverteilung zu meinen Daten hinzufügen und den QQ-Plot selbst erstellen? Das wäre schrecklich, weil ich 30 davon machen muss und nicht viel Zeit dafür habe.
Betreff: QQ-Plot doppelte x-AchseIm Vertrieb?Ich habe nie 2 X-Achsen.So sieht meines aus, wenn ich das Histogramm und den Ausreißer-Boxplot ausschalte.Ist das was du willst?

Wenn Sie danach suchen, gehen Sie einfach zum roten Pfeil > Histogrammoptionen > Histogramm (deaktivieren Sie es) und dann zu rotem Pfeil > Ausreißer-Boxdiagramm (deaktivieren Sie es).Sie können dies auch in den Einstellungen für die Verteilungsplattform als Standard festlegen. Ich bin mir allerdings nicht sicher, warum Sie Verteilung verwenden sollten, wenn Sie das Histogramm nicht sehen möchten.
Wenn Sie alternativ nur die Diagramme separat anzeigen möchten, fügen Sie den Daten eine Normalanpassung hinzu.Klicken Sie dann im Anpassungsbericht für die normale Anpassung auf den roten Pfeil > Diagnosediagramm.Sie erhalten ein QQ-Diagramm nur mit den üblichen X- und Y-Achsen.