두 개의 데이터 파일 결합여러분, 안녕하세요,
두 개의 별도 데이터 파일이 있습니다(하나는 안구 운동용이고 다른 하나는 작업 수행용). 이 두 데이터 파일을 하나의 파일로 결합하여 서로 분석할 수 있도록 하고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 막막합니다.
두 데이터 파일에는 공통적으로 참가자 파일 이름 외에는 아무것도 없으며 참가자마다 다양한 양의 응답을 갖습니다(예: 안구 운동 데이터는 작업 수행 파일에 비해 참가자당 더 많은 응답을 갖습니다.
이번 포스팅에 파일을 올려두었습니다.
안내해드리면 많은 도움이 될 것 같아요!!
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.그런 다음 이것을 시도해 보십시오. 일치하지 않는 항목만 포함시켰습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.성능 작업이 없을 때 비교하려면 전체 400개 행이 필요합니다. 분석을 수행할 수 있도록 평균/동영상 열의 빈 값을 NA 등으로 채우겠습니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.나는 아직도 당신이 무엇을 하고 싶은지 이해하지 못합니다.4개의 비디오에만 눈 움직임 데이터와 성능 데이터가 있는 경우 해당 비디오만이 눈 움직임이 성능에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.다른 4개의 비디오에서는 이를 분석할 수 없습니다. 따라서 분석할 수 있는 행은 200개밖에 되지 않습니까?
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.실험에는 동일한 8개의 영상이 사용되었습니다. 퍼포먼스 데이터가 포함된 4개의 동영상에는 눈 움직임 데이터도 포함됩니다. 나는 눈의 움직임이 성능 측정에 의해 어떻게 영향을 받는지 보고 싶습니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.그렇다면 동일한 영상이 없는 공연 파일의 데이터를 통합한다는 의미는 무엇인가?분석에는 200개의 행만 적합한 것 같습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.문제는 성능 파일에 관찰 내용이 많지 않고 fixrep 파일에 있는 것처럼 8개 비디오 모두에 대한 데이터가 없다는 것입니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.그런 다음 "비일치 항목 포함" 상자를 클릭하면 400개의 행이 표시됩니다. 분명히 200개는 일치하지 않았지만 이를 보면 다른 데이터 세트에서 일치하지 않는 이유를 확인할 수 있습니다. 오류인 경우 표 파일에 모든 비디오와 주제가 모두 표시되는지 확인하기 위해 표 작성을 다시 시도해야 할 수도 있습니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.여기 있는 일부 열에 무슨 일이 일어나고 있는지 잘 모르겠습니다. 이름 지정이 상당히 혼란스럽습니다. 그래도 여전히 400개의 행이 있어야 하는데 그 수가 200개로 줄었습니다. 이것은 매우 유사한 것을 얻었기 때문에 제가 시도한 것 중 하나입니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.이것이 당신이 원하는 것인지 확인하십시오.세션 ID와 비디오라는 2개의 열을 일치시켜 참여했습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.그래서 저는 두 개의 작은 표 파일을 만들었습니다. 하지만 지금은 하나의 파일로 합치는 데 문제가 있습니다.
기본적으로 평균 /video를 fixrep 파일로 가져오면 괜찮을 것입니다. 하지만 여러 가지 방법으로 시도했지만 원하는 출력을 얻지 못했습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.더 큰 파일에서 ColMean(비디오별로 세션 레이블별로 평균을 구하려는 측정값)과 같은 수식을 사용하여 새 열을 만듭니다.즉, 해당 Col 함수에 두 개의 By 조건을 포함하여 평균(또는 합계, 표준 편차 또는 비디오 전체에서 원하는 측정값)을 얻습니다. 첫 번째 조건은 참가자를 식별하고 두 번째 조건은 비디오를 식별합니다.그런 다음 새로 생성된 열을 원하는 데이터로 사용하여 참가자별 데이터를 표로 작성합니다.원하는 다른 열을 선택할 수 있으며, 다른 데이터 세트의 일부 데이터를 결합하려는 경우 다른 데이터 세트에서 이와 같은 작업을 수행할 수 있습니다.Tabulate에서 이를 데이터 테이블로 만듭니다. 다른 테이블의 데이터를 조인하려면 동일한 작업을 수행합니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.나는 협력자들과 이야기를 나눴고 그들은 참가자별로 데이터를 평균화하는 것이 초기 분석을 수행하는 데 좋을 것이라는 데 동의했습니다.
각 참가자에 대해 결과 8개의 행을 가질 수 있는 방법이 있습니까? 이는 표시된 각 영화 클립에 대해 한 행이 됩니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.두 파일을 결합할 방법을 정확하게 결정하려면 두 파일에서 단일 참가자를 하위 집합으로 나누는 것이 좋습니다. 단일 참가자에 대해 원하는 것을 얻을 수 있다면 모든 참가자에 대해 쉽게 수행할 수 있습니다.다른 공통 열 중 하나에 참여할 수 있을 것 같습니다.참가할 때 언제든지 열 선택을 클릭하고 원하는 항목만 선택할 수 있습니다. 모든 질문에 대한 데이터 세트를 생성하는 것보다 분석하려는 특정 질문에 대한 데이터를 생성하는 것이 더 쉬울 것 같습니다. 분석하고 싶은 질문(언제든지 다른 분석을 위해 조금씩 다르게 결합할 수 있음)하지만 아이디어는 한 참가자에 대한 데이터를 함께 모을 수 있다는 것입니다.수행하려는 분석에 해당 행이 모두 필요하지 않을 수 있으므로 조인을 시도하기 전에 데이터를 약간 요약해야 할 수도 있습니다. 따라서 먼저 각 데이터 세트의 데이터를 표로 만든 다음 조인을 시도할 수 있습니다. 표로 만들어진 파일.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.최소한의 단속운동 길이, 고정 기간, 화면 중심으로부터의 편차, 상태 유형, 인지 부하, 비디오, 참가자, 평균 nback 성능 및 시간이 필요합니다. 조건과 참가자 외에 이러한 변수는 두 데이터 세트 모두에 포함되지 않습니다.
데이터가 수집되기 때문에 두 파일 사이의 각 참가자에 대한 데이터에는 뚜렷한 차이가 있습니다. 눈 움직임 파일(2,286행)에는 눈의 움직임 하나하나를 모두 기록하고 있습니다. Int nback 파일(337행)에서는 ~2초마다 응답을 받습니다. 왜냐하면 청각 장원에서 편지가 얼마나 자주 그들에게 제시되는지에 달려 있기 때문입니다. 또한 nback 파일 내에서 각 주제에 제시된 8개의 비디오 중 4개에 대한 데이터를 갖게 될 것입니다. 왜냐하면 참가자들은 nback 작업이 있는 비디오의 절반과 nback 작업이 없는 절반의 비디오를 시청하여 두 조건에 따른 성능을 비교했기 때문입니다.
상태 조작과 인지 부하에 따른 안구 운동 변화를 살펴보고 있습니다. (내 모델의 고정 효과)
참가자와 비디오를 무작위 효과로 사용하므로 분석을 실행하는 데 여전히 필요합니다.
두 파일을 성공적으로 결합할 수 있다면 nback 작업(인지 부하)에 대한 성능을 추가하여 동일한 변수도 살펴보고 싶습니다.
이것이 전혀 도움이 되나요?Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.아직도 원하시는 작업을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다.그래서 두 파일(세션 라벨 ecem_10c)에서 단일 주제의 데이터를 꺼냈습니다.한 파일에는 337개의 행이 있고 다른 파일에는 2,286개의 행이 있습니다.배수를 삭제하지 않고 이를 결합하면 337x2286 행을 얻게 되며 전체 데이터세트의 경우 정보가 너무 많을 수 있습니다.그러나 조인할 다른 필드가 없으면 분석을 수행하기 위해 어떤 열을 함께 보고 싶습니까?그 열이 무엇인지 알 수 있다면 제가 도움을 드릴 수 있을 것 같습니다.그러나 나는 이러한 열(한 데이터세트에 30개, 다른 데이터세트에 27개) 중 어떤 열을 함께 살펴보는 것이 타당한지, 어떤 열은 그렇지 않은지 알 만큼 귀하의 데이터와 실험 조건을 이해하지 못합니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.이 합산 방법이 참가자당 8개의 행을 남기는 방식으로 발생할 수 있습니까? 8가지 다른 자극이 사용되었으며 이를 별도로 유지해야 합니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.일반적으로 저는 다양한 조건과 인지 부하 수준 내에서 안구 움직임(단속운동 진폭, 고정 지속 시간, 화면 중심으로부터의 편차)을 살펴보았습니다. 그런 다음 결합된 데이터 세트를 사용하여 방금 언급한 모든 변수와 성능(평균)을 사용하여 이것이 눈 움직임에 영향을 미치는지 또는 영향을 미치는지 확인하려고 합니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.두 데이터 세트에 대해 동일한 유일한 점은 SESSION_LABEL(동일하게 레이블이 지정되지는 않았지만 동일한 것입니다)과 조건입니다. 다른 변수는 데이터 파일에 따라 다릅니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.이 두 테이블을 결합하는 열쇠는 우리가 고유 키(말장난 의도 없음)라고 부르는 것입니다. 각 행이 합당한 위치에서 서로 조인될 수 있도록 두 테이블의 각 행을 고유하게 식별하는 키로 사용할 수 있는 열 또는 열 조합이 있어야 합니다.
예: Chris가 단일 열에 두 번 이상 나열된 경우 각 Chris를 별도의 사람으로 식별하려면 연령 및 성별과 같은 다른 열이 필요합니다. 그런 다음 다른 테이블에는 chris와 동일한 열이 있을 수 있으므로 각 고유한 개인에 대해 적절한 행에서 열을 조인할 수 있습니다.
이를 복잡하게 만들기 위해 제공된 데이터 세트를 모두 살펴보았는데 실제 기록된 값 외에 테이블에서 특이한 행을 식별하는 데 도움이 되는 열 세트가 없는 것 같지만 동일하지 않습니다. 각 테이블의 열.
설상가상으로, 한 테이블을 다른 테이블에 조인하면 행 수가 동일하지 않기 때문에 많은 열에 대해 세션 레이블/ID당 반복되는 값을 얻게 됩니다.
다양한 유형의 예를 보려면 온라인 도움말을 살펴보세요. 이를 통해 두 테이블을 조인하는 데 필요한 사항에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 특히 하단의 "행 수가 다르고 열 이름이 다른 테이블을 조인하려면" 섹션을 살펴보세요.
https://www.jmp.com/support/help/14/examples-of-joining-data-tables.shtml
JMP Query Builder를 다른 도구에서 사용할 수도 있지만 동일한 문제가 존재합니다. 열이 새 테이블에 조인될 때 서로 적절하게 연결되도록 각 테이블의 행을 일치시키는 방법입니다.
이상적으로는 두 테이블의 각 행에 대해 SESSION LABEL 및 프레임 인덱스가 있는 경우 이를 해당 두 열과 일치시킬 수 있습니다. 일부 행에 대해 한 테이블의 각 프레임 인덱스에 대한 데이터가 누락된 경우에도 괜찮습니다. 또는 한 테이블에 다른 테이블의 프레임 인덱스 하위 집합이 포함되어 있으면 그것도 괜찮습니다.
나는 그것이 어떤 방향을 제시하기를 바랍니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.분석하려는 질문 유형의 예(데이터 세트의 변수 사용)를 제공할 수 있습니까?모든 안구 운동 측정값이 성능 측정값에 대한 잠재적인 설명 변수인 경우 배수를 삭제하지 않고 데이터 세트를 결합하고 싶을 것입니다.예, 크기가 폭발적으로 증가할 것입니다. 그러나 이는 각 성능 측정을 설명하기 위해 모든 눈 측정을 사용할 수 있기를 원하기 때문입니다.수행하려는 특정 분석은 방대한 데이터 세트에서 표를 작성하여 연구하려는 입력 및 출력만 얻으면 더 쉬울 것입니다.모든 잠재적인 성능 측정을 설명하기 위해 모든 잠재적인 눈 움직임을 사용하는 것보다 분석에 더 많은 구조가 있는 경우 해당 구조를 설명해야 하며 데이터 파일을 구성하는 더 쉬운 방법이 있을 수 있습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.이 방법은 여전히 여러 열을 가져와 결합하여 단일 열을 만듭니다. 이것은 내 입장에서 의사소통이 원활하지 않았을 수도 있습니다. 두 파일 모두에 동일한 결과 변수가 없으므로 데이터 파일 병합에 어려움이 추가됩니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.데이터 테이블 왼쪽 상단에 있는 녹색 화살표입니다.이를 클릭하면 스크립트가 실행되며 이름을 클릭하고 편집하여 스크립트를 볼 수 있습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.이 경우 누락된 데이터를 채울 값이 없기 때문에 새 열을 만드는 것은 작동하지 않습니다. 말씀하신 Tabulate Script 방법을 어디서 찾을 수 있는지 모르겠습니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.효과가 있을 수 있는 2가지 아이디어를 보여주는 간단한 예를 첨부했습니다.응답을 결합하기 위해 새 열을 생성하고 다른 하나는 테이블의 Tabulate 스크립트입니다.이 방법 중 하나가 원하는 것을 제공하는지 확인하십시오.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.따라서 결과 변수는 안구 운동 가변성의 척도이기 때문에 각 데이터 파일(화면 중심으로부터의 편차) 내에 존재하지 않으므로 다른 데이터 파일에는 존재하지 않습니다. 분석을 실행할 수 있는 NA 또는 다른 것으로 빈 셀을 채울 방법이 필요합니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.현재 문제가 결과 변수가 서로 다른 열에 있고 각 열에 누락된 데이터가 많이 있다는 것이라면 다음을 시도해 볼 수 있습니다. 데이터가 누락된 경우 기존 열을 사용하는 새 열을 만들고, 그렇지 않으면 누락되지 않은 데이터를 만듭니다.즉, IF(ISmissing(data) then Other Data, else Nonmissing Data라는 IF 문이 있습니다.분석을 위해 모든 결과 변수를 단일 열로 가져오려면 다단계 IF 문이 필요할 수 있습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.주체 이름은 각 파일(SESSION_LABEL 또는 이와 유사한 이름) 내에 있습니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.안타깝게도 이러한 결과의 요약 버전은 의미가 없습니다. 작업 수행에 따라 안구 움직임이 어떻게 변하는지 살펴보고 싶기 때문입니다. 결과를 요약하면 정말 귀중한 데이터가 많이 손실됩니다. 이 방법은 내가 하고 싶은 일이 너무 복잡하다면 장기적으로 고려해야 할 방법일 수도 있습니다. 각 참가자에 대해 열당 8개의 행을 남겨두고 수행할 수 있습니까? 그들은 총 8개의 별도 비디오를 시청했으며 각 비디오는 연구 설계를 위해 별도로 처리되어야 합니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.연결 방법을 성공적으로 사용했으며 이제 단일 파일이 있습니다. 그러나 이제 데이터 내에 빈 값이 많아 주요 결과 변수에 대한 값이 누락되어 분석을 실행할 수 없습니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.데이터 테이블을 조인하는 방법을 알 수 있지만 참가자까지 데이터를 요약해야 합니다.요약 결과가 의미 있는 데이터인 경우 이것이 원하는 것일 수 있습니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.테이블을 연결하지 않고 조인하시겠습니까?그것들을 결합하면 어떤 결과가 나올지 확실하지 않습니다. 각 데이터 세트에 여러 행이 있습니다. 나란히 정렬하는 것이 어떤 의미가 있습니까?당신이 그것을 설명할 수 있다면 아마도 그들과 합류하는 방법을 알려줄 수 있을 것입니다.그러나 대신 이들을 연결하고 싶을 수도 있습니다. 모든 데이터는 하나의 파일에 있지만 공통 열 이름만 "결합"(수직으로)됩니다.
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.미안합니다. 귀하의 변수를 살펴보았는데 변수를 어떻게 결합할지 잘 모르겠습니다. 테이블 중 하나에만 파일 이름이 표시됩니다. 나는 당신을 구출하기 위해 커뮤니티의 데이터베이스 전문가에게 맡길 것입니다!
Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.JMP에서 기본적인 "Join" 방법을 사용해 보았는데, 데이터가 늘어나고 관리할 수 없을 만큼 큰 파일이 쏟아져 나왔습니다.Re: 두 개의 데이터 파일을 결합합니다.도움말 > 서적 > JMP 사용을 참조하세요. 주제는 테이블 메뉴의 조인 명령입니다. 여러 개의 일치 항목을 삭제하지 않는 것이 좋습니다. JMP는 행을 확장하여 각 ID에 대한 모든 데이터가 조인에 캡처되도록 합니다.
