<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sono nuovo di JMP, quindi mi dispiace se questo è semplice. Ho letto il manuale utente più e più volte e non riesco a trovare le informazioni di cui ho bisogno.
Voglio trovare i parametri per una distribuzione personalizzata idealmente, o almeno usare la distribuzione esponenziale. Quindi voglio usarlo per ottenere MLE per alcuni modelli personalizzati. Ho scoperto che posso ottenere MLE con distribuzione esponenziale usando l'opzione "fit model" e "regressione generalizzata", ma non ho idea di come ottenerlo per adattarlo al mio modello personalizzato. Ho capito come montare un modello semplice, come log (variabile), ma non so come aggiungere parametri al modello.
In alternativa, posso adattare il mio modello personalizzato usando l'opzione di fitting "modello non lineare", ma non usando MLE sulla mia distribuzione scelta.
Aiuto per favore?
Ciao,
Grazie per aver utilizzato JMP.
Penso che dovresti essere in grado di utilizzare la piattaforma Non lineare per adattare un modello personalizzato. Ecco un esempio di utilizzo della piattaforma Non lineare per adattare un modello di regressione logistica: Esempio di regressione logistica in non lineare
La piattaforma non lineare si adatta ai modelli massimizzando la funzione di probabilità, pertanto fornisce una soluzione MLE.
Spero che sia d'aiuto,
Michael
