<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Soy nuevo en JMP lo siento si esto es simple. He leído el manual del usuario una y otra vez y no puedo encontrar la información que necesito.
Quiero encontrar los parámetros para una distribución personalizada idealmente, o al menos usar la distribución exponencial. Luego quiero usarlo para obtener MLE para algunos modelos personalizados. Descubrí que puedo obtener MLE con distribución exponencial utilizando la opción "ajustar modelo" y "regresión generalizada", pero NO tengo idea de cómo hacer que se ajuste a mi modelo personalizado. Descubrí cómo ajustar un modelo simple, como log (variable), pero no sé cómo agregar parámetros al modelo.
Alternativamente, puedo ajustar mi modelo personalizado usando la opción de ajuste "modelo no lineal", pero sin usar MLE en mi distribución elegida.
¿Ayuda por favor?
Hola,
Gracias por usar JMP.
Creo que deberías poder usar la plataforma no lineal para ajustar un modelo personalizado. Este es un ejemplo del uso de la plataforma no lineal para ajustar un modelo de regresión logística: Ejemplo de regresión logística en no lineal
La plataforma no lineal se ajusta a los modelos al maximizar la función de probabilidad, por lo que proporciona una solución MLE.
Espero que ayude,
Miguel
