<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je suis nouveau sur JMP donc désolé si c'est simple. J'ai lu le manuel d'utilisation encore et encore et je ne trouve pas les informations dont j'ai besoin.
Je souhaite idéalement trouver des paramètres pour une distribution personnalisée, ou au moins utiliser la distribution exponentielle. Ensuite, je veux l'utiliser pour obtenir MLE pour certains modèles personnalisés. J'ai découvert que je pouvais obtenir MLE avec une distribution exponentielle en utilisant l'option "ajustement du modèle" et la "régression généralisée", mais je n'ai AUCUNE idée de comment l'adapter à mon modèle personnalisé. J'ai compris comment ajuster un modèle simple, comme log(variable), mais je ne sais pas comment ajouter des paramètres au modèle.
Alternativement, je peux ajuster mon modèle personnalisé en utilisant l'option d'ajustement "modèle non linéaire", mais sans utiliser MLE sur la distribution que j'ai choisie.
Aidez-moi, s'il vous plaît?
Bonjour,
Merci d'avoir utilisé JMP.
Je pense que vous devriez pouvoir utiliser la plate-forme non linéaire pour adapter un modèle personnalisé. Voici un exemple d'utilisation de la plate-forme non linéaire pour ajuster un modèle de régression logistique : Exemple de régression logistique en non linéaire
La plate-forme non linéaire adapte les modèles en maximisant la fonction de vraisemblance, elle fournit donc une solution MLE.
J'espère que cela pourra aider,
Michael
