如何獲得自定義模型的 MLE？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我是 JMP 新手，如果這很簡單，我很抱歉。 我一遍又一遍地閱讀用戶手冊，但找不到我需要的信息。
我想理想地找到自定義分佈的參數，或者至少使用指數分佈。 然後我想用它來獲得一些自定義模型的 MLE。 我發現我可以使用“擬合模型”選項和“廣義回歸”獲得指數分佈的 MLE，但我不知道如何讓它適合我的自定義模型。 我弄清楚瞭如何擬合一個簡單的模型，例如 log(variable)，但我不知道如何向模型添加參數。
或者，我可以使用“非線性模型”擬合選項來擬合我的自定義模型，但不在我選擇的分佈上使用 MLE。
請幫助？
回复：如何獲得自定義模型的 MLE？你好，
感謝您使用 JMP。
我認為您應該能夠使用非線性平台來擬合自定義模型。 以下是使用非線性平台擬合邏輯回歸模型的示例：非線性邏輯回歸示例
非線性平台通過最大化似然函數來擬合模型，因此它提供了 MLE 解決方案。
希望有幫助，
邁克爾
