2 つのデータ ファイルを結合するこんにちは、みんな、
2 つの別々のデータ ファイルがあります (1 つは目の動きに関するもの、もう 1 つはタスクのパフォーマンスに関するものです)。 これら 2 つのデータ ファイルを 1 つのファイルに結合して、相互に分析できるようにしたいのですが、開始方法で問題が発生しています。
2 つのデータ ファイルには参加者のファイル名以外の共通点はなく、参加者ごとに異なる量の応答があります (つまり、 目の動きのデータには、タスク パフォーマンス ファイルと比較して、参加者あたりの応答がより多く含まれています)。
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ご指導大変助かります!!
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するそれからこれを試してください。一致しないものを含めただけです。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するパフォーマンス タスクが存在しない場合、比較を行うには 400 行全体が必要です。 分析できるように、平均/ビデオ列の空の値に NA などを入力します。Re: 2 つのデータ ファイルを結合するあなたが何をしたいのか、私にはまだ理解できません。目の動きのデータとパフォーマンス データが含まれるビデオが 4 つだけの場合、目の動きがパフォーマンスによってどのような影響を受けるかを確認できるのは、それらのビデオだけです。他の 4 つのビデオではそれを分析できません。つまり、分析できるのは 200 行だけではないでしょうか?
Re: 2 つのデータ ファイルを結合する実験では同じ 8 つのビデオが使用されました。 パフォーマンスデータを含む 4 つのビデオには、目の動きのデータも含まれます。 目の動きがパフォーマンス測定によってどのような影響を受けるかを見ていきたいと思います。Re: 2 つのデータ ファイルを結合するでは、同じビデオが含まれていないパフォーマンス ファイルのデータを結合することにどのような意味があるのでしょうか?分析に適しているのは 200 行だけのようです。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合する問題は、パフォーマンス ファイルにはそれほど多くの観測値が含まれず、fixrep ファイルにあるような 8 つのビデオすべてのデータが存在しないことです。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する次に、「不一致を含める」ボックスをクリックすると、400 行が表示されます。 どうやら 200 は一致しませんでしたが、それらを確認すると、他のデータ セットと一致しなかった理由がわかります。 それがエラーの場合は、すべてのビデオと主題が両方の表形式ファイルに含まれていることを確認するために、もう一度表形式を試行する必要がある場合があります。Re: 2 つのデータ ファイルを結合するここの一部の列で何が起こっているのかわかりません。名前が非常に混乱しています。 まだ 400 行あるはずですが、その数は 200 行に減少しています。 これは、非常に似たものを入手したので試してみたものの1つです。Re: 2 つのデータ ファイルを結合するこれがあなたが望むものであるかどうかを確認してください。セッションIDとビデオの2つの列を一致させて参加しました。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するそこで、2 つの小さな表形式のファイルを作成しました。 ただし、それらを 1 つのファイルに結合するのに問題があります。
基本的には、平均的な /video を fixrep ファイルに取り込むだけで十分です。しかし、複数の方法を試しましたが、望ましい出力が得られません。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するより大きなファイルで、ColMean (セッション ラベルごと、ビデオごとに平均したい測定値) などの数式を使用して新しい列を作成します。言い換えると、その Col 関数に 2 つの By 条件を含めることによって、平均 (または合計、標準偏差、またはビデオ全体で必要な尺度) を取得します。最初の条件は参加者を識別し、2 番目の条件はビデオを識別します。次に、新しく作成した列を必要なデータとして使用して、参加者ごとにデータを表にします。他の任意の列を取得することができます。また、そこからのデータの一部を結合したい場合は、他のデータ セットでも同様のことを行うことができます。Tabulate から、それをデータ テーブルに作成します (他のテーブルのデータをデータ テーブルに結合したい場合も同様に行います)。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合する私は共同研究者と話し合い、初期分析を行うには参加者ごとにデータを平均しても問題ないということで同意しました。
各参加者に対して 8 行の結果を得る方法はありますか? これは、表示されたフィルム クリップごとに 1 行になります。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する2 つのファイルを結合する方法を正確に決定するために、両方のファイルから 1 人の参加者をサブセット化することをお勧めします。1 人の参加者に必要なものが得られれば、すべての参加者に対して簡単に行うことができます。他の一般的な列のいずれかに参加できる可能性があるようです。参加するときは、いつでも [列の選択] をクリックして、必要な列だけを選択できます。すべての質問に対してデータ セットを作成しようとするよりも、分析したい特定の質問に対してデータを生成するほうが簡単なように思えます。分析したい質問 (別の分析のために、少し異なる方法でいつでも結合できます)。しかし、重要なのは、1 人の参加者のデータをまとめることができるかということです。実行する分析にはそれらの行すべてが必要ではない可能性があるため、結合する前にデータを少し要約する必要がある場合があります。そのため、最初に各データセットのデータを表にしてから結合してみるとよいでしょう。表形式のファイル。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するサッカードの長さ、注視期間、画面の中心からのずれ、状態の種類、認知負荷、ビデオ、参加者、平均 nback パフォーマンス、および時間が最低限必要です。 条件と参加者以外のこれらの変数は両方のデータ セット内にありません。
収集されるデータが原因で、2 つのファイル間では各参加者のデータに大きな違いがあります。 目の動きファイル (2,286 行) には、彼らのあらゆる目の動きを記録しています。 nback ファイルの内部 (337 行) 応答は約 2 秒ごとにのみ得られます。これは、聴覚邸宅で手紙が彼らに提示される頻度がそれくらいであるためです。 また、nback ファイル内の各被験者に提示された 8 つのビデオのうち 4 つのデータについてもデータを保持します。これは、参加者が 2 つの条件にわたるパフォーマンスを比較するために、nback タスクを使用して半分のビデオを視聴し、半分を nback タスクなしでビデオを視聴したためです。
私は状態と認知負荷の操作に基づいた眼球運動の変化に注目しています。 (私のモデルの効果を修正しました)
参加者とビデオをランダム効果として使用しているため、分析を実行するためには依然として必要です。
2 つのファイルを正常に結合できたら、nback タスクでのパフォーマンス (認知負荷) を追加して、これらの同じ変数も調べたいと思います。
これは少しでも役に立ちますか?Re: 2 つのデータ ファイルを結合するあなたが何をしたいのかまだ理解できません。そこで、両方のファイル (セッション ラベル ecem_10c) から 1 人の被験者のデータを抽出しました。1 つのファイルには 337 行があり、もう 1 つのファイルには 2,286 行があります。複数を削除せずにこれらを結合すると、337x2286 行が得られますが、完全なデータセットの場合、これはおそらく情報量が多すぎます。しかし、他に結合するフィールドがない場合、分析を行うためにどの列を一緒に表示する必要があるでしょうか。それらの列が何であるかを教えていただければ、お手伝いできるかもしれません。しかし、これらの列 (一方のデータセットに 30 個、もう一方のデータセットに 27 個) のどれを一緒に見るのが意味があり、どれがそうでないかを判断できるほど、データと実験条件を理解していません。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するこの合計方法は、参加者ごとに 8 行が残るような方法で実行される可能性がありますか? 8 種類の異なる刺激が使用されており、それらを別々に保つ必要がありました。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する一般に、私はさまざまな条件と認知負荷レベルでの目の動き（サッカードの振幅、注視期間、画面の中心からのずれ）を観察していました。 次に、結合されたデータセットを使用して、今述べたすべての変数とそのパフォーマンス (平均) を使用して、それが目の動きに影響を与えるかどうかを確認したいと思います。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する両方のデータセットで同じなのは、SESSION_LABEL (同じラベルが付いていない可能性があることはわかっていますが、同じものです) と条件だけです。 他の変数はデータ ファイル固有ですRe: 2 つのデータ ファイルを結合するこれら 2 つのテーブルを結合する鍵は、一意のキーと呼ばれるものです (語呂合わせではありません)。 各行を意味のある場所で相互に結合できるように、両方のテーブルの各行を一意に識別するキーとして使用できる列または列の組み合わせが必要です。
例: 1 つの列に 2 つ以上のクリスがリストされている場合は、各クリスを別の人物として識別するために、年齢や性別などの別の列が必要になります。 次に、他のテーブルに chris と同じ列を含めることができるため、一意の個人ごとに適切な行で列を結合できます。
これを複雑にするために、提供された両方のデータセットを調べましたが、実際に記録された値以外に、テーブル内の固有の行を識別するのに役立つような、私にとって明らかな列のセットはないようですが、それらは同じではありません。各テーブルの列。
さらに悪いことに、あるテーブルを別のテーブルに結合すると、行数が同じではないため、多くの列でセッション ラベル/ID ごとに繰り返し値が得られます。
オンライン ヘルプを参照してさまざまな種類の例を確認すると、2 つのテーブルを結合するために何が必要かがわかります。 具体的には、下部にある「異なる行数と異なる列名のテーブルを結合するには」というタイトルのセクションをご覧ください。
https://www.jmp.com/support/help/14/examples-of-joining-data-tables.shtml
JMP Query Builder を別のツールで使用することもできますが、同じ問題が存在します。 各テーブルの行を一致させて、列が新しいテーブルに結合されるときに相互に適切に関連付けられるようにする方法。
理想的には、両方のテーブルの各行に SESSION LABEL とフレーム インデックスがある場合、それらをこれら 2 つの列と一致させることができます。 1 つのテーブルの一部の行で各フレーム インデックスのデータが欠落している場合でも、問題はありません。 または、一方のテーブルにもう一方のテーブルのフレーム インデックスのサブセットが含まれている場合でも、それは問題ありません。
それが何らかの方向性を与えることを願っています。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合する分析したい質問の種類の例を (データセット内の変数を使用して) 提供してもらえますか?すべての眼球運動測定値がいずれかのパフォーマンス測定値の潜在的な説明変数である場合、倍数を落とさずにデータセットを結合したいと思うはずです。確かに、サイズは爆発的に大きくなりますが、それは、各パフォーマンス尺度を説明するためにすべての目視測定値を利用できるようにするためです。実行したい特定の分析は、その膨大なデータセットから表を作成して、調査したい入力と出力だけを取得することでおそらく簡単になります。すべての潜在的なパフォーマンス測定値を説明するためにすべての潜在的な目の動きを使用するよりも多くの構造が分析にある場合は、その構造を説明する必要があり、データ ファイルを構築するより簡単な方法がある可能性があります。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するこの方法でも、複数の列を取得し、それらを結合して 1 つの列を作成します。 これは私のコミュニケーション不足だったのかもしれません。 両方のファイルに同じ結果変数がないため、データ ファイルのマージがさらに難しくなります。Re: 2 つのデータ ファイルを結合するデータテーブルの左上にある緑色の矢印です。それをクリックするとスクリプトが実行され、名前をクリックして編集してスクリプトを表示します。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するこの場合、欠落しているデータに埋める値がないため、新しい列を作成することはできません。 あなたが言及しているTabulate Scriptメソッドがどこにあるのかわかりません。Re: 2 つのデータ ファイルを結合するうまくいきそうな 2 つのアイデアを示す簡単な例を添付しました。1 つは応答を結合するための新しい列を作成し、もう 1 つはテーブル内の表作成スクリプトです。これらの方法のいずれかで希望の結果が得られるかどうかを確認してください。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するしたがって、結果変数は各データ ファイル内に存在しません (画面中心からの偏差)。これは目の動きの変動性の尺度であるため、他のデータ ファイルには存在しません。 空のセルに NA などを入力して分析を実行できるようにする方法が必要です。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する現在発生している問題が、結果変数が異なる列にあり、それぞれの列に多くの欠損データがあることである場合は、次のことを試してみてください。データが欠落している場合は既存の列を使用し、それ以外の場合は欠落していないデータを使用する新しい列を作成します。つまり、IF(ISmissing(data) then Other Data, else Nonmissing Data という IF ステートメントがあります。すべての結果変数を分析のために 1 つの列に取り込むには、マルチレベル IF ステートメントが必要になる場合があります。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するサブジェクト名は各ファイル内に存在します (SESSION_LABEL、またはそれに類似したもの)。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する残念ながら、タスクのパフォーマンスに応じて目の動きがどのように変化するかを確認したいので、これらの結果の要約版は意味がありません。 結果を要約すると、非常に貴重なデータが大量に失われます。 ただし、やりたいことが複雑すぎる場合は、この方法を長期的に検討する必要があるかもしれません。 各参加者に 1 列あたり 8 行を残してこれを実行できますか? 彼らは合計 8 つの別々のビデオを視聴しましたが、研究デザインではそれぞれを別々に扱う必要があります。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する連結方法を使用することに成功し、ファイルが 1 つになりました。ただし、データ内に空の値が多数あり、主な結果変数の値が欠落しているため、分析を実行できません。Re: 2 つのデータ ファイルを結合するデータテーブルを結合する方法はわかりますが、データを参加者まで要約する必要があります。要約の結果、意味のあるデータが得られる場合には、これが望ましいかもしれません。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するテーブルを連結するのではなく、結合してもよろしいですか?それらを結合することで何が達成されるのかが明確ではありません。各データ セットに複数の行がありますが、それらを並べて並べることにどのような意味があるのでしょうか?それを説明していただければ、参加方法をおそらくお教えできると思います。ただし、代わりにそれらを連結することもできます。すべてのデータは 1 つのファイル内にありますが、共通の列名のみが (垂直に) 「結合」されます。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するごめんなさい。 変数を調べましたが、それらをどのように組み合わせるかわかりません。 いずれかのテーブルにファイル名しか表示されません。 コミュニティのデータベースの第一人者に任せて、助けてもらいます。
Re: 2 つのデータ ファイルを結合するJMP の基本的な「結合」メソッドを使用してみましたが、データが増大し、管理できない巨大なファイルが吐き出されます。Re: 2 つのデータ ファイルを結合する「ヘルプ」>「ブック」>「JMP の使用」を参照してください。トピックは「テーブル」メニューの「結合」コマンドです。 複数の一致が削除されないようにする必要があります。 JMP は行を展開して、各 ID のすべてのデータが結合で確実にキャプチャされるようにします。
