Se necesita ayuda ! - Regresión logística multinominal en JMP (informe de RRR y corrección de agrupamiento)Saludos,
Estoy tratando de ejecutar una regresión logística mutinominal (prediciendo un resultado con más de 2 categorías). Elijo la (ref) usando el orden de valores, luego voy a (analizar> modelo de ajuste), luego especifico la variable de resultado y las variables de predicción. Mantengo la opción de regresión nominal predeterminada y hago clic en ejecutar.
Mis preguntas son:
1- ¿Cómo obtengo razones de probabilidad (OR) o razones de riesgo relativo (RRR)? Me di cuenta de que la razón de probabilidades es una opción en la regresión logística binaria que usa el triángulo rojo, pero no está disponible aquí. Todavía leo publicaciones donde informan RRR en regresión multinominal pero no puedo encontrarlo en JMP
2- ¿Cómo ajusto el agrupamiento en mi modelo? Tengo una gran base de datos con muchos pacientes que provienen del mismo hospital o tipo de centro y quiero ajustar eso en mi modelo de regresión.
junto con la respuesta por favor hágamelo saber si hay alguna disponible videotutorial
Agradezco cualquier ayuda. Gracias
Re: ¡Se necesita ayuda! - Regresión logística multinominal en JMP (informe de RRR y corrección de agrupamiento)Gracias por su respuesta, no tiene que ser GEE. Cualquier método en JMP que pueda ayudar a ajustar la agrupación en mis modelos de regresión logística también está bien. En SPSS, por ejemplo, hay GEE y también la opción de muestras complejas. Prefiero usar JMP solo si es posible. Me siento más cómodo con él y, por lo general, tiene más de lo que necesito, ya que no soy estadístico.Todavía espero que alguien pueda indicarme soultion en JMP si es factible. Gracias
Re: ¡Se necesita ayuda! - Regresión logística multinominal en JMP (informe de RRR y corrección de agrupamiento)- Nunca usaría las fórmulas de Lin[Y] para su propósito. Siempre comenzaría con las fórmulas Prob[Y]. Resume sobre la agrupación de interés para que la media represente la expectativa (probabilidad). Luego calculas las probabilidades y finalmente la razón de probabilidades. Este cálculo se realiza manualmente, pero obtiene todas las probabilidades que necesita de JMP, por lo que solo hay dos cálculos manuales más.
- GEE son una generalización adicional del GLM. Tiene razón en que JMP no proporciona modelos GEE, pero SAS sí. En cuanto a su popularidad o ventaja en este tipo de estudio, no puedo decirlo. No soy un experto en GEE. Quizás alguien más pueda comentar sobre su ventaja o la idoneidad de los tipos de modelos que están disponibles en JMP y JMP Pro.
Re: ¡Se necesita ayuda! - Regresión logística multinominal en JMP (informe de RRR y corrección de agrupamiento)Gracias por tu descanso. Todavía necesito algunos detalles por favor
1- Hice lo que dijiste y, de hecho, obtuve columnas Prob, una para cada categoría de la variable de resultado (parece que esta es la probabilidad de que ocurra ese resultado), también obtuve columnas Lin para cada resultado (excepto resultado de referencia) No estoy seguro de cómo Lin es útil. Table> summery me da la media de hecho, pero ¿cómo calculo la razón de probabilidades a partir de ella? incluso si lo consigo, me parece que esto sería mirar todos los predictores juntos. En la regresión logística binaria, JMP me da la razón de probabilidades para cada predictor con su valor P y su intervalo de confianza. ¿Cómo puedo obtener esto en regresión multinominal?
2- Veo a otras personas trabajando en bases de datos iguales/similares usando ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) para ajustar la agrupación en sus modelos de regresión. Corríjame si me equivoco, pero sé que JMP no ejecuta GEE. ¿Agregar variables sospechosas de agrupamiento (como tipo de instalación u hospital...) al modelo tiene la misma función/efecto de GEE aquí? en caso afirmativo, ¿por qué muchos otros se molestan con GEE entonces? ¿También hay algo más que pueda hacer en JMP que tenga una función similar a GEE en la corrección de agrupamiento?
Estoy usando JMP Pro 13.2.0. Gracias de nuevo. Realmente lo aprecio !
Re: ¡Se necesita ayuda! - Regresión logística multinominal en JMP (informe de RRR y corrección de agrupamiento)- Los cocientes de probabilidades y los cocientes de riesgo relativo no están disponibles directamente, pero puede calcularlos fácilmente a partir de los parámetros del modelo ajustado. Haga clic en el triángulo rojo y seleccione Guardar fórmulas de probabilidad. Ahora tiene una serie de nuevas columnas de datos con las fórmulas que necesita para calcular las probabilidades a partir de las probabilidades. Las fórmulas Lin[Y] son el predictor lineal para el logit (logaritmo de probabilidades). Las fórmulas de Prob[Y] son la conversión de logit a probabilidad. Ahora puede usar el comando Tabla > Resumen para obtener la probabilidad (media) de los grupos de interés y luego calcular cualquier razón de probabilidades que desee.
- Puede agregar las variables de 'agrupamiento' como covariables al predictor lineal tal como lo hizo con las variables predictoras.
