Besoin d'aide ! - Régression logistique multinominale dans JMP (reporting RRR et correction de clustering)Salutations,
J'essaie d'exécuter une régression logistique mutinominale (prédire un résultat avec plus de 2 catégories). Je choisis le (ref) en utilisant l'ordre des valeurs puis je vais à (analyser> ajuster le modèle), je spécifie ensuite la variable de résultat et les variables prédictives. Je conserve l'option de régression nominale par défaut et je clique sur Exécuter.
Mes questions sont :
1- Comment obtenir des odds ratios (OR) ou des risques relatifs (RRR) ? J'ai remarqué que le rapport de cotes est une option dans la régression logistique binaire utilisant le triangle rouge, mais il n'est pas disponible ici. Je lis encore des publications où ils rapportent RRR en régression multinominale mais je ne le trouve pas dans JMP
2- Comment ajuster le clustering dans mon modèle ? J'ai une grande base de données avec beaucoup de patients qui viennent du même type d'hôpital ou d'établissement et je veux ajuster cela dans mon modèle de régression.
avec la réponse s'il vous plaît laissez-moi savoir s'il y a disponible didacticiel vidéo.
J'apprécie toute aide. Merci
Re : Besoin d'aide ! - Régression logistique multinominale dans JMP (reporting RRR et clustering correctioMerci pour votre réponse, il n'a pas à être GEE. Toute méthode dans JMP qui peut aider à ajuster le clustering dans mes modèles de régression logistique convient également. Dans SPSS, par exemple, il existe une option GEE et également des échantillons complexes. Je préfère utiliser JMP uniquement si possible. Je suis plus à l'aise avec cela et il contient généralement plus que ce dont j'ai besoin puisque je ne suis pas statisticien.J'espère toujours que quelqu'un pourrait m'indiquer soultion dans JMP si possible. Merci
Re : Besoin d'aide ! - Régression logistique multinominale dans JMP (reporting RRR et clustering correctio- Vous n'utiliseriez jamais les formules Lin[Y] pour votre objectif. Vous commencerez toujours par les formules Prob[Y]. Vous résumez le groupement d'intérêt de sorte que la moyenne représente l'attente (probabilité). Ensuite, vous calculez les cotes et enfin le rapport de cotes. Ce calcul est effectué manuellement, mais vous obtenez toutes les probabilités dont vous avez besoin de JMP, il n'y a donc que deux calculs manuels supplémentaires.
- Les GEE sont une autre généralisation du GLM. Vous avez raison de dire que JMP ne fournit pas de modèles GEE, contrairement à SAS. Quant à leur popularité ou avantage dans ce genre d'étude, je ne peux pas le dire. Je ne suis pas un expert en GEE. Peut-être que quelqu'un d'autre peut commenter leur avantage ou l'adéquation des types de modèles disponibles dans JMP et JMP Pro.
Re : Besoin d'aide ! - Régression logistique multinominale dans JMP (reporting RRR et clustering correctioMerci pour votre repos. J'ai encore besoin de quelques détails s'il vous plait
1- J'ai fait ce que vous avez dit et en effet j'ai obtenu des colonnes Prob, une pour chaque catégorie de la variable de résultat (il semble que ce soit la probabilité que ce résultat se produise), j'ai également obtenu des colonnes Lin pour chaque résultat (sauf ref résultat) je ne sais pas comment Lin est utile. Le tableau> résumé me donne effectivement la moyenne, mais comment puis-je calculer le rapport de cotes à partir de celui-ci ?. même si je comprends, il me semble que ce serait regarder tous les prédicteurs ensemble. Dans la régression logistique binaire, JMP me donne le rapport de cotes pour chaque prédicteur avec sa valeur P et son intervalle de confiance. comment puis-je obtenir cela dans la régression multinominale ?
2- Je vois d'autres personnes travailler sur des bases de données identiques/similaires en utilisant des équations d'estimation généralisées (GEE) pour s'adapter au regroupement dans leurs modèles de régression. Veuillez me corriger si je me trompe, mais je sais que JMP n'exécute pas GEE. est-ce que l'ajout de variables suspectées de regroupement (comme le type d'établissement ou l'hôpital ..) au modèle a la même fonction/effet de GEE ici ? si oui pourquoi beaucoup d'autres s'embêtent avec GEE alors ? y a-t-il également autre chose que je puisse faire dans JMP qui a une fonction similaire à GEE dans la correction de clustering ?
J'utilise JMP Pro 13.2.0. Merci encore. J'apprécie vraiment cela !
Re : Besoin d'aide ! - Régression logistique multinominale dans JMP (reporting RRR et clustering correctio- Les rapports de cotes et les rapports de risque relatifs ne sont pas disponibles directement, mais vous pouvez facilement les calculer à partir des paramètres du modèle ajusté. Cliquez sur le triangle rouge et sélectionnez Enregistrer les formules de probabilité. Vous avez maintenant une série de nouvelles colonnes de données avec les formules dont vous avez besoin pour calculer les cotes à partir des probabilités. Les formules Lin[Y] sont le prédicteur linéaire du logit (log odds). Les formules Prob[Y] sont la conversion du logit en probabilité. Vous pouvez maintenant utiliser la commande Tableau > Résumé pour obtenir la probabilité (moyenne) des groupes d'intérêt, puis calculer le rapport de cotes de votre choix.
- Vous pouvez ajouter les variables de "regroupement" en tant que covariables au prédicteur linéaire, tout comme vous l'avez fait pour les variables prédictives.
