Calibro di variabilità - Studi di gauge - Linearità: come comprendere il prob t-test> | t |?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Come posso dire se un indicatore è lineare o no, dal risultato prob> | t |? Ho i risultati, di prob> | t |, 0,2757 per l'intercetta e 0,2639 per la pendenza.
Significa che posso accettare H0 = 0? Come posso interpretare questi risultati? Sono confuso su cosa significhi.
Re: Gauge di variabilità - Studi di gauge - Linearità: come comprendere il prob t-test> | t |?gucafg0: solo per rafforzare la fraseologia di tonya.mauldin0 riguardante "l'incapacità di rifiutare l'ipotesi nulla", non si deve MAI "accettare" un'ipotesi nulla usando test inferenziali. Tutto ciò che puoi fare con qualsiasi test inferenziale è respingere o non riuscire a rifiutare l'ipotesi nulla. Il mancato rigetto non è sinonimo di accettazione ... moralmente o statisticamente.
Re: Gauge di variabilità - Studi di gauge - Linearità: come comprendere il prob t-test> | t |?Idealmente, vuoi trovare una pendenza pari a zero. Se la pendenza è significativamente diversa da zero, è possibile concludere che esiste una relazione significativa tra la dimensione della parte o la variabile misurata come standard e la capacità di misurare. L'ipotesi nulla è che la pendenza sia 0. Il tuo p-value è molto più alto di 0.05 quindi non riesci a rifiutare l'ipotesi nulla che la pendenza sia 0.
Il test per l'intercettazione è utile solo se il test sulla pendenza non riesce a respingere l'ipotesi di pendenza = 0. Non sei riuscito a rifiutare l'ipotesi, quindi sei interessato a questo test. Il test per l'intercettazione è un test di bias. Di nuovo, il tuo valore p è molto più alto di 0.05, quindi non riesci a respingere l'ipotesi nulla che l'intercettazione (bias) sia 0.
C'è un articolo di JMPer Cable su questo che potresti trovare utile. http://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/newsletters/jmper-cable/26_winter_2010.pdf
"Linearità di misura dello strumento".
