cómo saber qué filas son mi conjunto de datos de validación cuando ejecuto el modelo con división aleatoria (JMP PRO)¿Cómo puedo identificar qué filas (observaciones) son mis puntos de validación cuando mi variable objetivo es una variable de categoría cuando uso selecciones aleatorias? como ejemplo de https://www.jmp.com/support/help/14/example-of-profit-matrix-and-decision-matrix-rep.shtml#1276835 Sé que, para la variable objetivo continua, podría seleccionar filas de la predicción frente a la gráfica real para saber qué observaciones están etiquetadas como datos de validación / entrenamiento. pero no pude encontrar esto para la variable objetivo categórica. GraciasRe: cómo saber qué filas son mi conjunto de datos de validación cuando ejecuto el modelo con división aleatoria (JMP PRO)Peter y Jeff,
Gracias a todos por las respuestas y soluciones.
Usé y entiendo las características que mencionaste.
Solo preguntándome cómo JMP dividió los datos al azar (en el modelo de bosque aleatorio, árbol mejorado, etc.) y de la división aleatoria de JMP, pude identificar filas / observaciones como Entrenamiento / Validación para la variable objetivo categórica.
de la publicación de Jeff, parece que JMP no tenía una manera de identificarlos.
Re: cómo saber qué filas son mi conjunto de datos de validación cuando ejecuto el modelo con división aleatoria (JMP PRO)La otra cosa que sugeriré es que si tiene una respuesta categórica, una práctica general recomendada para crear la columna Validación en la función Crear columna de validación de JMP Pro es seleccionar la opción Aleatorio estratificado en un círculo a continuación, luego seleccionar su variable objetivo. Esto forzará el% de aleatorización que elija aplicar a cada nivel de la variable categórica ... lo que ayuda a prevenir el sesgo del modelo.
Re: cómo saber qué filas son mi conjunto de datos de validación cuando ejecuto el modelo con división aleatoria (JMP PRO)Está utilizando la opción "Porción de validación" en el cuadro de diálogo de inicio de la partición.
Desafortunadamente, no veo una manera de identificar qué filas se utilizan para la validación con este método.
Si tienes JMP Pro, estoy de acuerdo con @Peter_Bartell . Usted puede crear una columna de validación para especificar qué filas se utilizan para la validación.
Re: cómo saber qué filas son mi conjunto de datos de validación cuando ejecuto el modelo con división aleatoria (JMP PRO)Creo que veo lo que estás haciendo ... pero no estoy 100% seguro. ¿Parece que está seleccionando el% de validación del lanzamiento del diálogo de la plataforma de modelado? Lo que estoy sugiriendo es ANTES de modelar, utilizando la función Crear columna de validación de JMP Pro, cree una columna en la tabla de datos cuyos valores de fila serán entrenamiento, validación y, opcionalmente, prueba. Luego, dentro de la ventana de lanzamiento del modelo, simplemente coloque el nombre de la columna de validación en el rol de Validación y luego ejecute la plataforma como lo haría normalmente. Vea la tabla de datos de ejemplo adjunta para lo que estoy sugiriendo ... No incluí columnas de variables predictoras, pero muestra lo que sugerí en mi primera respuesta.
Re: cómo saber qué filas son mi conjunto de datos de validación cuando ejecuto el modelo con división aleatoria (JMP PRO)Peter
Gracias por su respuesta. Pero " la otra columna de validación "no se pudo encontrar en los datos o el resultado cuando se trata de una división aleatoria para la variable categórica. Las selecciones de fila solo se podrían usar para las variables objetivo numéricas cuando el resultado muestre el gráfico de actural frente al predicho (resaltando los puntos de datos del gráfico). Pero para la variable objetivo categórica, los resultados tienen ROC, Matrix, etc., y no pude identificar qué filas son de la parte de validación, qué filas son de las partes de entrenamiento ...
Re: cómo saber qué filas son mi conjunto de datos de validación cuando ejecuto el modelo con división aleatoria (JMP PRO)Desde lo alto de mi cabeza, una forma visual e interactiva de determinar qué filas están en cualquiera de las tres categorías de filas de la variable Validación posible es usar la plataforma de Distribución para crear dos distribuciones. Una distribución es su variable objetivo, la otra la columna de validación. Luego, puede hacer clic en cada barra en el gráfico de distribución de la columna Validación, observando los cambios que se producen en la tabla de datos, así como las distribuciones de la variable objetivo. Se podrían aplicar otros métodos, como usar la Selección de fila ... pero siempre prefiero los métodos visuales sobre los no visuales.
