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Diseño de bloques incompletos equilibrados en JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

¿Cómo ejecuto un diseño de bloques incompletos equilibrados (BIBD) en el software JMP con 13 atributos, formando 13 bloques o conjuntos de opciones, cada atributo aparece 4 veces en todos los conjuntos de opciones, cada conjunto de opciones contiene 4 atributos y cada atributo aparece una vez con cada otro: (b, r, k, lambda) (13, 4,4,1) donde b es el número de bloques, r es la repetición por nivel, k es el número de atributos en cada conjunto de opciones (tamaño de bloque) y lambda Cuál es la frecuencia del par?

Cualquier ayuda sería apreciada, gracias.

Brian.

Re: Diseño de bloques incompletos equilibrados en JMP

Gracias por su rápida respuesta.

Re: Diseño de bloques incompletos equilibrados en JMP

Walter Paczkowski

Presidente en Data Analytics Corp.

Crear un BIBD utilizando la plataforma DOE: ¿cómo puedo hacerlo?

Hola,

Tengo una pregunta sobre el uso de la plataforma DOE para crear un diseño de bloques incompletos equilibrados (BIBD). Tengo 13 tratamientos y quiero un diseño con 13 bloques o ejecuciones, 4 tratamientos por bloque, cada tratamiento se repite 4 veces sin repeticiones en un bloque y cada par se repite una vez. Sé que existe tal diseño (consulte el libro de Cochrane y Cox o use las macros SAS), pero no puedo conseguir que JMP lo haga. Si es un experto en diseño y conoce la plataforma DOE, ¿podría decirme si esto es posible en JMP y cómo hacerlo?

Gracias,

Walt Paczkowski

2 años

• Sean Schubert Puede haber una manera de configurar esto usando la función Diseño personalizado, grupos de bloques de tamaño 4, factores difíciles de cambiar y factores fáciles de cambiar, pero probablemente probaría esas opciones y no obtendría un diseño que satisfaga a todos. las restricciones por lo que terminaría construyéndolo manualmente.
  
  Crearía un diseño de 13 tratamientos x 4 réplicas completamente aleatorio. Luego asigno los tratamientos a los Bloques comenzando con la Fila 1 y preguntando si este tratamiento sigue las reglas. Si no, lo salto y lo agrego al siguiente bloque. Finalmente se asignarán todos los tratamientos.
  
  No es la mejor respuesta, pero al menos sé que obtendré algo que satisfaga los requisitos rápidamente.

  2 años
• 
  

  Walter Paczkowski Buen día,
  
  Casi he decidido que JMP no puede crear un BIBD; parece que pocos
  los paquetes pueden. Su sugerencia de un enfoque de "fuerza bruta" puede funcionar. Él
  Se necesitará algo de esfuerzo para escribir un guión, pero puede resultar interesante hacerlo.
  
  Gracias por la sugerencia,
  
  walt
  
  
  _____________________________________________________
  
  El 21/09/2013 a las 9:39 a. m., JMP Professional Network escribió:

  2 años
• 
  

  Sean Schubert Walter,
  
  ¿Es este un diseño que ejecutará muchas veces exactamente como se especifica? Me encantan los desafíos de programación, pero puede que este no sea un algoritmo fácil de hacer bien.

  2 años

• Walter Paczkowski Hola,
  
  Se ejecutaría muchas veces, por eso no voy a intentarlo.
  yo mismo por algún tiempo. Necesito un BIBD para diferentes estudios de mercado.
  proyectos. La mejor manera desde JMP sería utilizar la interfaz SAS y
  la macro SAS %mktBIBD para generar una (si existe).
  
  Gracias de nuevo,
  
  walt
  
  
  _____________________________________________________
  
  
  El 22/09/2013 a las 12:30 p.m., JMP Professional Network escribió:

  
  

  2 años
• 
  

  Brady Brady Hola walter,
  
  En este momento, los algoritmos de JMP no generarán con certeza un BIBD. Sin embargo, compartiré un enfoque alternativo que funciona en algunos casos. (Por ejemplo, funcionó para mí y para otros, repetidamente, en el caso que usted describe arriba).
  
  Los desarrolladores DOE de JMP siempre están pensando en cómo mejorar la plataforma DOE en futuras versiones de JMP. Las solicitudes de los clientes influyen en gran medida en sus decisiones; Si lo desea, comparta su deseo de recibir apoyo de BIBD con ellos en: soporte@jmp.com
  
  Mientras tanto, tal vez este enfoque le ayude. Nuevamente, no es una garantía, pero definitivamente vale la pena intentarlo:
  
  * Invocar el Diseñador personalizado en el menú DOE.
  
  * Cree 13 factores continuos, nivel bajo = 0, nivel alto = 1. (Esto es importante para las restricciones del siguiente paso).
  
  * Agregue 2 restricciones: Suma(factores) >=4; suma(factores) <=4. Para hacer esto, ingrese "1" para todos los coeficientes, seleccione la desigualdad apropiada e ingrese 4 en el lado derecho de la desigualdad. (Cada vez que desee agregar una restricción, presione el botón "Agregar restricción", que se revela al expandir el cuadro de esquema "Definir restricciones de factor".
  
  * Haga clic en la estimación de la intercepción de "Necesario" y cámbiela a "Si es posible", permitiendo así que las ejecuciones mínimas sean 13. Seleccione este número mínimo de ejecuciones. (Para diseños en los que tiene más bloques que factores, este paso no será necesario).
  
  * Cree el diseño y redondee los puntos del diseño a números enteros (algunos de los valores no son exactamente 0 o 1).
  
  
  ¡Saludos y gracias por usar JMP!
  
  Brady

  2 años

• Brady Brady Un seguimiento de lo anterior:
  
  En el paso 4, simplemente continúe y elimine el término de intersección por completo (ya sea que esto sea realmente necesario o no, parece mejorar la probabilidad de éxito; al usar este ajuste, en otro ejemplo pude encontrar un BIBD en el que había fallado). antes.)

  
  

  2 años
• 
  

  Walter Paczkowski Hola,
  
  Gracias por la ayuda en esto. Sin duda lo intentaré. Me gustaría
  Veamos un BIBD agregado a JMP porque es un diseño común en la investigación de mercado.
  
  Gracias,
  
  walt
  
  
  _____________________________________________________
  
  
  El 23/09/2013 16:12, JMP Professional Network escribió:

  2 años

• Beatriz Blum Hola Walt,
  
  Mi experiencia es: si SAS puede hacer un trabajo de DoE, entonces JMP puede hacerlo.
  Lo siguiente debería satisfacer todas sus necesidades.
  
  Departamento de Energía - Diseño personalizado
  Agregue 1 Factor Categórico "Tratamiento" con 13 niveles
  Agregue 1 factor de bloqueo "Bloque" con "4 carreras por bloque"
  (Importante: no utilices "El grupo se ejecuta en un bloque aleatorio de 4" en su lugar. Esto generará el mismo diseño que el enfoque de Brady)
  Número de ejecuciones: especificado por el usuario: 52 (13 trt * 4 por bloque = 52 ejecuciones en total para JMP)
  Haga clic en Continuar
  hacer mesa
  
  Verifique la tabla resultante con Tabulate. Está equilibrado. Y hasta donde pude ver, cada par está duplicado (no los revisé todos), lo cual el enfoque de Brady no proporciona. Pero todavía no estoy seguro de que me esté perdiendo algo aquí, porque las respuestas de Brady tienden a ser excelentes y definitivas.
  
  Espero que esto ayude,
  bea

  2 años

• Brady Brady Hola a todos,
  
  El enfoque que menciona Beatrice es el que probé originalmente. Este diseño es equilibrado en el sentido de que cada tratamiento aparece en el mismo número de bloques, pero un BIBD también requiere que cada par de tratamientos ocurra en el mismo número de bloques.
  
  Debido a la aleatorización inherente al algoritmo que crea los diseños personalizados, no hay nada que impida que el enfoque categórico de 13 niveles cree un BIBD, pero la probabilidad de que esto suceda parece mucho menor que con el enfoque continuo. Yo (y un par de personas más que han estado investigando esto) todavía tenemos que obtener un BIBD con el enfoque categórico (ya sea que agregué un factor de bloqueo o simplemente hice clic en el botón de opción para agrupar carreras en bloques), pero he creado un BIBD. (para este ejemplo) cada vez utilizando el enfoque continuo.
  
  A continuación, he mostrado 3 matrices x`*x representativas para fines de comparación. (Para los ejemplos categóricos, primero debe dividir la tabla de diseño para formar una matriz de 13x13).
  
  A lo largo de las diagonales principales, todas las entradas son 4. Esto significa que cada uno de los 13 factores aparece en 4 bloques, sin importar qué método se haya utilizado.
  
  Las entradas fuera de la diagonal cuentan el número de bloques en los que aparece un par de factores determinado. Observe que en los dos primeros ejemplos, hay 0, 1 y 2 fuera de la diagonal principal. Esto significa que algunos pares de tratamientos aparecieron en bloques cero, algunos en un bloque y otros en dos bloques. El diseño es BIBD sólo cuando todas las entradas fuera de la diagonal son iguales. Entonces, sólo en el tercer caso tenemos un BIBD.
  
  Ejemplo 1: matriz x`*x de un diseño personalizado con 52 ejecuciones de un factor categórico de 13 niveles con un factor de bloqueo de 4 ejecuciones por bloque:
  [4 1 2 1 1 2 0 1 0 0 2 1 1,
  1. 4 1 1 0 0 2 2 1 1 1 2 0,
  
  1. 1 4 0 0 1 1 2 0 1 1 1 2,
  
  1. 1 0 4 3 1 2 0 1 1 0 1 1,
  
  1. 0 0 3 4 2 2 0 1 1 1 0 1,
  
  1. 0 1 1 2 4 0 1 1 1 1 1 1,
  
  0 2 1 2 2 0 4 1 1 1 1 1 0,
  1. 2 2 0 0 1 1 4 2 1 1 0 1,
  
  0 1 0 1 1 1 1 2 4 2 1 1 1,
  0 1 1 1 1 1 1 1 2 4 0 2 1,
  1. 1 1 0 1 1 1 1 1 0 4 1 2,
  
  1. 2 1 1 0 1 1 0 1 2 1 4 1,
  
  1. 0 2 1 1 1 0 1 1 1 2 1 4]
  
  Ejemplo 2: matriz x`*x de un diseño personalizado con 52 ejecuciones de un factor categórico de 13 niveles, usando el botón de diálogo “Agrupar ejecuciones en bloques aleatorios de tamaño 4”:
  [4 2 1 2 1 1 0 1 2 1 0 1 0,
  1. 4 1 1 1 1 1 2 1 1 0 1 0,
  
  1. 1 4 1 1 1 2 0 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 4 0 0 1 2 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 0 4 2 1 2 1 0 1 1 1,
  
  1. 1 1 0 2 4 1 1 1 1 1 1 1,
  
  0 1 2 1 1 1 4 0 1 0 2 1 2,
  1. 2 0 2 2 1 0 4 0 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 1 0 4 2 0 0 2,
  
  1. 1 1 1 0 1 0 1 2 4 2 1 1,
  
  0 0 1 1 1 1 2 1 0 2 4 2 1,
  1. 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 4 1,
  
  0 0 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 4]
  
  
  Ejemplo 3: matriz x`*x de un diseño personalizado con 13 ejecuciones restringidas de 13 factores continuos (como se describió anteriormente en este hilo):
  [4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
  1. 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1,
  
  1. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4]
  
  ¡Espero que esto ayude!
  
  Salud,
  Brady

  2 años

• Sean Schubert Puedo imaginarme copiar la tabla de diseño estándar de JMP a Excel y luego programar las restricciones en VBA para obtener el orden de ejecución bloqueado.
  
  Una vez que se configuró correctamente, cada vez que presioné F9, obtendría una nueva orden de ejecución.

Re: Diseño de bloques incompletos equilibrados en JMP

La página de LinkedIn ya no está disponible.¿Existen otros recursos que definan cómo se puede desarrollar un BIBD en JMP?

Re: Diseño de bloques incompletos equilibrados en JMP

Hola Brian,

Esta pregunta surgió hace un tiempo en LinkedIn y obtuvo una bastante buen conjunto de respuestas .

-Jeff