布雷迪·布雷迪大家好,
Beatrice提到的方法是我最初嘗試的方法。 這種設計是平衡的,因為每個處理出現在相同數量的區塊中,但 BIBD 也要求每對處理出現在相同數量的區塊中。
由於創建客製化設計的演算法固有的隨機性,實際上沒有什麼可以阻止 13 級分類方法創建 BIBD,但發生這種情況的可能性似乎比連續方法低得多。 我(和其他幾個一直在研究這個問題的人)還沒有使用分類方法獲得 BIBD(無論是添加阻塞因子,還是簡單地單擊單選按鈕將運行分組為塊),但已經創建了 BIBD (對於本例)每次都使用連續方法。
下面,我展示了 3 個代表性的 x`*x 矩陣以進行比較。 (對於分類範例,您首先必須拆分設計表以形成 13x13 矩陣。)
沿著主對角線,所有條目為 4。 這意味著無論使用哪種方法,13 個因子中的每一個都會出現在 4 個區塊中。
非對角線條目記錄了給定因子對出現的區塊數。 請注意,在前兩個範例中,主對角線之外有 0、1 和 2。 這意味著一些處理對出現在零個區塊中,有些出現在一個區塊中,有些出現在兩個區塊中。 只有當所有非對角線條目都相同時,該設計才是 BIBD。 所以,只有在第 3 種情況下我們才有 BIBD。
範例 1:來自自訂設計的 x`*x 矩陣,具有 52 次運行的 13 級分類因子和 4 次運行的每個分塊因子:
[4 1 2 1 1 2 0 1 0 0 2 1 1,
1. 4 1 1 0 0 2 2 1 1 1 2 0,
1. 1 4 0 0 1 1 2 0 1 1 1 2,
1. 1 0 4 3 1 2 0 1 1 0 1 1,
1. 0 0 3 4 2 2 0 1 1 1 0 1,
1. 0 1 1 2 4 0 1 1 1 1 1 1,
0 2 1 2 2 0 4 1 1 1 1 1 0,
1. 2 2 0 0 1 1 4 2 1 1 0 1,
0 1 0 1 1 1 1 2 4 2 1 1 1,
0 1 1 1 1 1 1 1 2 4 0 2 1,
1. 1 1 0 1 1 1 1 1 0 4 1 2,
1. 2 1 1 0 1 1 0 1 2 1 4 1,
1.0 2 1 1 1 0 1 1 1 2 1 4]
範例 2:來自自訂設計的 x`*x 矩陣,具有 13 級分類因子的 52 次運行,使用對話方塊按鈕「將運行分組為大小為 4 的隨機區塊」:
[4 2 1 2 1 1 0 1 2 1 0 1 0,
1. 4 1 1 1 1 1 2 1 1 0 1 0,
1. 1 4 1 1 1 2 0 1 1 1 1 1,
1. 1 1 4 0 0 1 2 1 1 1 1 1,
1. 1 1 0 4 2 1 2 1 0 1 1 1,
1. 1 1 0 2 4 1 1 1 1 1 1 1,
0 1 2 1 1 1 4 0 1 0 2 1 2,
1. 2 0 2 2 1 0 4 0 1 1 1 1,
1. 1 1 1 1 1 1 0 4 2 0 0 2,
1. 1 1 1 0 1 0 1 2 4 2 1 1,
0 0 1 1 1 1 2 1 0 2 4 2 1,
1. 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 4 1,
0 0 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 4]
範例 3:來自自訂設計的 x`*x 矩陣,具有 13 個連續因子的 13 次約束遊程(如本線程前面所述):
[4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
1. 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
1. 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
1. 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1,
1. 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1,
1. 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1,
1. 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1,
1. 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1,
1. 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1,
1. 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1,
1. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1,
1. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1,
1. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4]
我希望這有幫助!
乾杯,
布雷迪