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공칭 회귀 회귀 분석에서 홀수 비율에 대한 신뢰 구간이전 게시물에서 누군가는 CI의 확률 비율이 제거되었다고 표시했습니다 ... 누구든지 이것을 계산하는 방법에 대한 지침을 가지고 있습니까?

나는 매개 변수 추정 CI를 가지고 있으며, 변수가 2 레벨 만 가질 때 쉽게 할 수 있지만, 3 개 이상일 때 수식을 확신 할 수는 없습니다.

감사Re : 공칭 로지스틱 회귀에서 홀수 비율에 대한 신뢰 구간예, 이해합니다. JMP는 효과 코딩을 사용하는 반면, 내가 설정 한 값의 순서 때문에 참조 코딩을 사용한다고 가정했다.

옳은 방향으로 찔러 주셔서 감사합니다. 지금은 이해가됩니다.

나는 그들이 다시 CI를 가져오고 싶다. Re : 공칭 로지스틱 회귀에서 홀수 비율에 대한 신뢰 구간p439 하단 부근 :

2 레벨 명목 효과는 1과 2 레벨에 대해 1과 -1로 코드화되므로 범위 오즈 비율 또는 그들의 상호는 관심사의 일 것입니다.

이것은 같은 방향을 가리키는 것 같습니다 ... 그래도 걱정이된다면 JMP 지원팀에 연락하여 그들이 말하는 내용을 알려주는 것이 좋습니다.Re : 공칭 로지스틱 회귀에서 홀수 비율에 대한 신뢰 구간이는 예측 변수가 연속적 일 때만 관련이있는 것으로 보입니다. 내 경우에는 예측 변수가 2 이상의 레벨을 가진 명목상입니다. 나는 내 산출물에서 단위와 범위 확률 비율을 얻지 못한다. 그냥 '확률 비율'.Re : 공칭 로지스틱 회귀에서 홀수 비율에 대한 신뢰 구간JMP 통계 그래프 가이드의 439-440 페이지를보십시오. 그들은 Unit Odds Ratio와 Range Odds Ratio의 예를 토론하고 보여줍니다. 이 구별은 당신이보고있는 것을 설명 할 수 있습니다.Re : 공칭 로지스틱 회귀에서 홀수 비율에 대한 신뢰 구간마찬가지로, 나는 용어에 대한 OR이 exp (b)라고 생각했다. 여기서 b는 매개 변수 추정치이다.

JMP가 exp (2 * b)를 사용하고있는 것처럼 보입니다. 나는 JMP 클래스에서 왜 설명을 받았 는가? 그러나, 나는 왜 모든 통계 txt가 exp (b)로 계산되는지 이해하지 못한다.