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Intervallo di confidenza per il rapporto dispari nella regressione logistica nominaleIn un precedente post, qualcuno ha indicato che i CI per i rapporti di quota sono stati rimossi ... qualcuno ha una guida su come calcolarli?

Ho la stima dei parametri CI e posso farlo facilmente quando una variabile ha solo 2 livelli, ma non sono sicuro della formula quando ce ne sono 3 o più.

GrazieRi: intervallo di confidenza per il rapporto dispari nella regressione logistica nominaleSì, capisco ora. JMP sta usando la codifica degli effetti mentre io pensavo di usare la codifica di riferimento a causa dell'ordine dei valori che avevo impostato.

Grazie per il nudge nella giusta direzione. Ha senso ora.

Mi auguro che avrebbero portato indietro o CI's però. Ri: intervallo di confidenza per il rapporto dispari nella regressione logistica nominaleVicino al fondo di p439:

Gli effetti nominali a due livelli sono codificati 1 e -1 per il primo e il secondo livello, quindi range odds ratio oi loro reciproci sarebbero di interesse.

Questo sembra indicare la stessa direzione ... Se sei ancora preoccupato, suggerirei di contattare l'assistenza JMP e farci sapere cosa dicono.Ri: intervallo di confidenza per il rapporto dispari nella regressione logistica nominaleCiò sembra essere rilevante solo quando i predittori sono continui; nel mio caso, i predittori sono nominali con 2 o più livelli. Non ottengo i rapporti di quota e range odds nella mia uscita .. solo "odds ratio".Ri: intervallo di confidenza per il rapporto dispari nella regressione logistica nominaleEsaminare le pagine 439-440 della Guida di Stat Graph di JMP. Discutono e mostrano un esempio di quote di quote unitarie e rapporti di probabilità di intervallo. Questa distinzione potrebbe spiegare ciò che stai vedendo.Ri: intervallo di confidenza per il rapporto dispari nella regressione logistica nominaleAllo stesso modo, ho pensato che l'OR per un termine era exp (b), dove b è la stima dei parametri.

Sembra che JMP stia usando exp (2 * b) ... ho una spiegazione del perché da una classe JMP; tuttavia, non capisco davvero perché ogni stats txt là fuori calcola come exp (b) ...