Dispersione statistica delle coordinate XY<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao community JMP,
Sto lavorando a un progetto e vorrei analizzare le stringhe di dati per determinare le differenze statistiche nei cluster di dati di coordinate XY. In particolare, vorrei essere in grado di determinare se la stringa 1 è meno dispersa rispetto alla stringa 2.
Ho creato un set di dati fittizio (allegato) che illustra il tipo di dati che sto cercando di analizzare. Inoltre, ho allegato un file che illustra la metodologia che vorrei esplorare. Sfortunatamente sto ancora imparando JMP Pro (ho JMP Pro 11.2) e non sono stato in grado di capire come affrontare questa analisi.
Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato.
http://www.scs.org/pubs/jdms/vol5num1/Hurley1_Ver2.pdf (Metodo)
Dati fittizi allegati.
Re: Dispersione statistica delle coordinate XYCiao Benson,
Non sono esattamente sicuro di cosa ti interessi, ma collegherò una tabella di dati JMP (BGC Mock Data 2.jmp) costruita dai tuoi dati simulati impilando le colonne X e Y. La tabella contiene alcuni script. Ecco cosa fanno:
Lo script Source (seleziona Modifica) mostra come è stata costruita la tabella dati.
Per gli script rimanenti, selezionare Esegui script:
- Il test di X, Y Dispersion for Each Bullet script verifica se le deviazioni X e Y hanno uguali varianze per ciascun punto. Nessuno di questi mostra una differenza significativa. Le dimensioni del campione sono piccole, tuttavia, e il test non è molto sensibile. Per ottenere l'analisi, selezionare Adatta Y per X e immettere Y = Dati, X = Etichetta e Punto elenco nella casella di testo Da. Quindi seleziona Unequal Variances dal menu a triangolo rosso.
- Lo script Test su tutti i gruppi combina i dati e fa un test congiunto per le differenze di varianza tra tutti i gruppi, definiti come una combinazione di proiettile / coordinate. Ancora una volta, nessuna differenza significativa, ma le dimensioni del campione sono piccole. Per ottenere l'analisi, selezionare Adatta Y per X e immettere Y = Dati, X = Gruppo.
- Lo script Test di deviazione standard comune consente di verificare il valore ipotizzato della deviazione standard. Per fare ciò dal menu Distribuzione, selezionare Test deviazione standard e inserire il proprio valore ipotizzato. Questo approccio presuppone un valore comune della varianza. La carta di Hurley fa l'ipotesi molto forte di una distribuzione normale circolare per descrivere i punti, e questo implica che le varianze sono uguali. (Questa è un'ipotesi molto forte, quindi spero che sia motivata. Vedi sotto. Le varianze potrebbero anche essere uguali senza la forte ipotesi di una normale circolare.)
Ora, dopo aver fatto tutto questo, si prega di guardare la tabella dati allegata BGC Mock Data 1.jmp. Esegui lo script. Mostra un grafico a dispersione delle coordinate X e Y in cui i punti sono colorati. C'è un'ellisse di densità per ogni proiettile. Le ellissi suggeriscono che i punti non seguono una distribuzione normale circolare. Per visualizzare meglio i punti, selezionare Righe> Colore o Segna per colonna, selezionare Punto elenco, selezionare la casella accanto a Crea finestra con legenda e fare clic su OK. Viene visualizzata una finestra Legenda. Clicca sui numeri Bullet per vederli evidenziati nella trama.
Spero che questo ti aiuti.
Marie
