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名義邏輯回歸中奇數比的置信區間在之前的帖子中，有人表示CI的優勢比被刪除了...... 有沒有人有如何手動計算這些的指導？

我有參數估計CI，並且當變量只有2個級別時可以很容易地做到，但是當有3個或更多時，我不確定公式。

謝謝Re：名義邏輯回歸中奇數比率的置信區間是的，我現在明白了。JMP使用效果編碼，而我假設我使用參考編碼，因為我已經設置了值。

謝謝你朝著正確的方向努力。現在有道理。

我希望他們能帶回OR CI。:)Re：名義邏輯回歸中奇數比率的置信區間在p439附近：

對於第一級和第二級，兩級標稱效應被編碼為1和-1，因此範圍比值比或者他們的倒數會引起關注。

這似乎指向了同一個方向...... 如果您仍然擔心，我建議您聯繫JMP支持並告訴我們他們的意見。Re：名義邏輯回歸中奇數比率的置信區間當預測變量是連續的時，這似乎才有意義;在我的情況下，預測變量是名義上的2級或更多級別。我的輸出中沒有得到單位和範圍比值比。只是'比值比'。Re：名義邏輯回歸中奇數比率的置信區間請參閱JMP Stat Graph Guide的第439-440頁。他們討論並展示了單位賠率和範圍賠率比的例子。這種區別可以解釋你所看到的。Re：名義邏輯回歸中奇數比率的置信區間同樣，我認為術語的OR是exp（b），其中b是參數估計。

看來JMP正在使用exp（2 * b）...... 我從JMP課程中解釋了為什麼;然而，我當時並不真正理解為什麼每個統計數據都會顯示為exp（b）...