Diagramm zur Response-Surface-MethodikHallo JMP-Experten, diese Frage beschäftigt mich schon seit langem. Ich hoffe, mit Ihrer Hilfe eine Antwort zu bekommen.
Ich versuche, RSM mit einem DV und zwei IV durchzuführen, alles kontinuierlich, und frage mich, wie ich ein dreidimensionales Diagramm erstellen kann, wie im Anhang gezeigt. Ich habe dieses Diagramm in einem Artikel gesehen, der ähnliche Designs verwendet, und hoffe, dass JMP über diese Funktion zum Erstellen dieses Diagramms verfügt. Danke schön!
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikFollow-up: Dies ist die Formel, die der Artikel bereitgestellt hat. Ich frage mich, ob JMP den Test automatisch durchführen könnte. Danke schön.
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikDeine Antwort ist sehr nachdenklich, Mark, besonders. lehrreich für einen neuen Lernenden wie mich.
Als ich mehr Literatur las, stieß ich auf den Begriff „Oberflächentest“, wie im beigefügten Screenshot gezeigt. Kann ich JMP darum bitten? Danke schön!
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikWir verwenden objektive Methoden (z. B. Versuchsplanung, Varianzanalyse, lineare Regression), die subjektive Entscheidungen beinhalten. Welches Alpha-Niveau sollte ich für meine Schlussfolgerung verwenden? Denke ich auch darüber nach Bedeutung eines Faktors sowie seiner statistische Signifikanz ? Darüber hinaus stehen zahlreiche Statistiken und Kriterien zur Verfügung F Verhältnis, das die Signifikanz des gesamten Modells testet. Welche sollte ich verwenden? Wie funktionieren sie und wie informieren sie mich?
Also ein P -Wert von 0,0657 für a F Ein Verhältnis von 4,1521 mit nur 5 Grad im Nenner ist kein besonders aussagekräftiger Hypothesentest. 9 DF wurden aufgegeben, um das gesamte Modell zu passen. Wenn ich unwichtige und unbedeutende Begriffe (ht*temp, ht*gl-Verhältnis, ht*ht und gl*temp) eliminiere, wird die F Das Verhältnis beträgt 11,2338 mit 9 DF im Nenner, fast doppelt so viele und das P -Wert ist jetzt 0,0012. Der R Quadrat Und angepasstes R-Quadrat a mehr im Einklang mit jedem nach der Reduzierung des Modells. Das erste Modell war überangepasst, was unter anderem zu einer Schwächung des Tests führte.
Es ist das Zeitalter von „Big Data“, aber wir müssen weiterhin bestrebt sein, alle für kleine Datensätze wie dieses Beispiel entwickelten Methoden sorgfältig zu nutzen. Es gibt kein Einfach Knopf zu haben.
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikDanke Mark. Ihre Antwort ist wie immer sehr hilfreich.
Noch eine Frage zu RSM. In der Beispieldatenbibliothek wurde der Oder-Kontroll-Originaldatensatz zur Demonstration von RSM verwendet. Ich habe im Abschnitt „Varianzanalyse“ gesehen, dass F = 4,15 und p = 0,06, was bedeutet, dass das Modell bei Alpha = 0,5 nicht signifikant ist. Bei der multiplen Regression habe ich gelernt, dass man nicht weitermacht, wenn das Gesamtmodell nicht signifikant ist. Gilt die gleiche Regel für RSM-Modelle? Haben Sie Hinweise zu diesem Aspekt? Danke schön!
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikIch sollte hinzufügen, dass der Grund für das Weglassen der Verwendung von Farbe, wie Sie im MINITAB-Beispiel sehen, kein Versehen ist. JMP verwendet Farben im Contour Profiler, um Bereiche mit unzulässigen Antwortwerten anzuzeigen. Sie können den unteren oder oberen Grenzwert festlegen und sehen, was ich meine. Die Farbe wird durch die Antwort bestimmt. Wenn Sie mehrere Antworten haben, können alle gleichzeitig angezeigt werden, wobei die einzelnen nicht zulässigen Bereiche als transparente, überlagerte schattierte Bereiche angezeigt werden. Der weiße Bereich ist der Bereich, in dem die Antwort alle Grenzwerte erfüllt.
Betreff: Diagramm zur ReaktionsoberflächenmethodikSoweit ich weiß, ist es im Contour Profiler nicht möglich, die isometrischen Bereiche mit Farbe auszufüllen.
Sie können im Konturdiagramm farbige Regionen erzeugen, wenn Sie das Modell als Spaltenvorhersageformel speichern.
Wählen Sie im roten Dreieck den Befehl „Bereiche füllen“. Sie können die Farbe ändern, indem Sie im selben Menü den Befehl „Farbthema“ auswählen.
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikDie Daten sind hier angehängt, falls Sie damit spielen möchten. Danke schön!
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikHallo, ich habe mir gerade die Ressourcen angesehen, auf die Sie hingewiesen haben, und bin auf die beigefügte Grafik des Fit Model-RSM gestoßen. Es ähnelt allmählich dem veröffentlichten Artikel, aber nicht ganz. Gibt es eine Möglichkeit, die Farbe wie im Papier auszufüllen? Vermisse ich etwas? Danke schön!
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikBefolgen Sie die obigen Anweisungen, wählen Sie jedoch die aus Konturprofiler . Lesen Sie unbedingt das Kapitel über diesen Profiler im selben Ratgeber! Besonders der Teil über den Befehl „Konturraster“.
Wählen Sie außerdem aus Graph > Konturdiagramm . Diese Plattform ist im dokumentiert Helfen > Bücher > Grundlegende grafische Darstellung Reiseführer.
Es gibt viel Unterstützung für Konturdiagramme, aber Sie müssen ein wenig nachlesen, um die Befehle und Optionen zu finden, die das gewünschte Ergebnis liefern.
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikHallo Mark, vielen Dank. So hilfreich!
Eine Folgefrage: Gibt es eine Möglichkeit, ein Konturdiagramm zu erstellen, wie im beigefügten Bild gezeigt? Ich habe dieses Diagramm in einer Studie mit RSM gesehen, die in Minitab durchgeführt wurde. Tausend Dank!
Betreff: Diagramm zur AntwortoberflächenmethodikIch gehe davon aus, dass Sie JMP zum Entwerfen des Experiments verwendet und das Design in einer JMP-Datentabelle gespeichert haben. Darüber hinaus gehe ich davon aus, dass Sie das RSM-Modell mit anpassen Analysieren > Modell anpassen oder durch Ausführen des Modell Tabellenskript.
An dieser Stelle möchten Sie einen Profiler verwenden. Klicken Sie auf das rote Dreieck daneben Passen Sie die kleinsten Quadrate an und auswählen Faktorprofilierung > Oberflächenprofiler . Über diesen Profiler können Sie in lesen Helfen > Bücher > Anpassen linearer Modelle .
