響應面方法圖JMP專家您好，這個問題困擾我很久了。 我希望在您的幫助下得到答复。
我正在嘗試使用一個 DV 和兩個 IV 進行 RSM，所有這些都是連續的，我想知道如何創建一個三維圖，如附圖所示。 我在一篇使用類似設計的論文中看到該圖，並希望JMP具有創建該圖的功能。 謝謝你！
回复：響應面方法圖跟進：這是文章提供的公式。 我想知道 JMP 是否可以自動進行測試。 謝謝。
回复：響應面方法圖馬克，你的回答非常周到。對於我這樣的新學習者來說很有啟發。
當我閱讀更多文獻時，我遇到了一個稱為“表面測試”的術語，如所附屏幕截圖所示。 我可以要求 JMP 這樣做嗎？ 謝謝你！
回复：響應面方法圖我們使用涉及主觀決策的客觀方法（例如，實驗設計、方差分析、線性回歸）。 我應該使用什麼級別的 alpha 來進行推理？ 我是否也考慮重要性一個因素及其統計學意義？ 此外，除了F檢驗整個模型顯著性的比率。 我應該使用哪些？ 他們如何工作以及如何通知我？
所以一個p - 值為 0.0657 F分母只有 5 度的比率 4.1521 並不是一個特別有力的假設檢驗。 放棄了 9 個 DF 以適合整個模型。 如果我消除不重要和無關緊要的項（ht*temp、ht*gl 比率、ht*ht 和 gl*temp），則F比率為 11.2338，分母為 9 DF，幾乎是其兩倍， p - 值現在為 0.0012。 這R方和調整後的R方縮小模型後各更符合。 第一個模型過度擬合，這削弱了測試的效果。
現在是“大數據”時代，但我們仍然必須仔細考慮，努力使用為小數據集（例如本例）開發的所有方法。 沒有簡單的按鈕。
回复：響應面方法圖謝謝馬克。 一如既往，您的回答非常有幫助。
還有一個關於 RSM 的問題。 在示例數據庫中，使用 Oder Control 原始數據集來演示 RSM。 我在方差分析部分看到，F=4.15，p=0.06，這意味著模型在 alpha=0.5 時不顯著。 在多元回歸中，我被告知，當你的整體模型不顯著時，你就不會繼續下去。 同樣的規則是否適用於 RSM 模型？ 這方面你有參考嗎？ 謝謝你！
回复：響應面方法圖我應該補充一點，正如您在 MINITAB 示例中看到的那樣，省略使用顏色的原因並不是疏忽。 JMP 使用輪廓刻畫器中的顏色來指示不允許的響應值的區域。 您可以設置下限或上限，看看我的意思。 顏色由響應決定。 如果您有多個響應，則可以同時查看它們及其各自的禁止區域（作為透明、覆蓋的陰影區域）。 白色區域是響應滿足所有限制的區域。
回复：響應面方法圖據我所知，不可能在輪廓刻畫器中用顏色填充等距區域。
如果將模型保存為列預測公式，則可以在等高線圖中生成彩色區域。
從紅色小三角中選擇填充區域命令。 您可以通過選擇同一菜單中的“顏色主題”命令來更改顏色。
回复：響應面方法圖數據附在此處，以防您想使用它。 謝謝你！
回复：響應面方法圖您好，我剛剛查看了您指出的資源，並從擬合模型-RSM 中得出了所附圖表。 它開始看起來像已發表的論文中的那個，但又不完全一樣。 有沒有辦法像紙上一樣填充顏色？ 我錯過了什麼嗎？ 謝謝你！
回复：響應面方法圖按照上面的說明進行操作，但選擇輪廓輪廓儀。 請務必閱讀同一本指南中有關此分析器的章節！ 特別是關於輪廓網格命令的部分。
此外，選擇圖形>等值線圖。 該平台記錄在幫助>圖書>基本繪圖指導書。
對等值線圖有很多支持，但您必須閱讀一些內容才能找到產生所需結果的命令和選項。
回复：響應面方法圖嗨，馬克，非常感謝你。 太有幫助了！
後續問題：有沒有辦法生成如圖所示的等高線圖？ 我在 Minitab 中使用 RSM 進行的一項研究中看到了這個圖。 謝謝你一百萬！
回复：響應面方法圖我假設您使用 JMP 來設計實驗並將設計存儲在 JMP 數據表中。 此外，我假設您使用 RSM 模型來擬合分析>適合模型或者通過運行模型表腳本。
此時您需要使用分析器。 單擊旁邊的紅色三角形擬合最小二乘法並選擇因素分析>表面輪廓儀。 您可以在以下位置閱讀有關此分析器的信息幫助>圖書>擬合線性模型。
