44083_ko-KR

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세 번째 열을 만들기 위해 두 열을 반복하는 데 어려움이 있음

 

dtt=Data table("inputdata");
//option 1, not working as desired
colc=dtt<<NEWCOLUMN></NEWCOLUMN>

여보세요,

 

나는 JSL 스크립팅에 대해 상당히 익숙하다. 그리고 나는 다소 어려운 if 및 / 또는 for 루프를 작성하는 데 도움을 구하고있다.

그래서 "ID"라는 새로운 열에서 1-28 사이의 특정 숫자를 생성하기 위해 서로 다른 값의 "코드"와 "날짜"라는 두 개의 열을 반복하려고합니다.

첫 번째 열은 1-7 범위의 숫자 값을 반복합니다. 두 번째 열에는 dd / mm / yyyy "dates"형식의 반복 날짜가 있습니다. 세 번째 열은 출력에 대해 "TestID"라고합니다.

 

내 목표는 다음 일치 항목에 1-28 개의 값을 생성하는 새로운 열 "ID"를 만드는 것입니다.

즉, / code = 1 & dates = first date 인 경우 새 열의 값은 1입니다.

그런 다음 / if codes = 1 & dates = 2nd date 일 때 새 열의 값은 2입니다.

그런 다음 / if codes = 1 & dates = 3 번째 날짜 ... newcolumn = 3

그런 다음 / if codes = 1 & dates = 4 번째 날짜 ... newcolumn = 4

전부 다시...

그런 다음 / if codes = 2 & dates = 3 번째 날짜 ... newcolumn = 5

그런 다음 / if codes = 2 & dates = 4 번째 날짜 ... newcolumn = 6

.

.

.

까지,

그런 다음 / if codes = 7 & dates = 4 번째 날짜 ... column = 28

 

지금까지 나는 위에 첨부 된 스크립트 만 성공적으로 작성할 수 있었지만 원하는대로 작동하지 않습니다.

 

이것은 약간 도전적 일지 모르지만, 나는 어떤 도움을 apreciate거야.

 

고맙습니다!

 

제목 : Re : 제 3 열을 만들기 위해 두 개의 열을 반복하는 것 이상의 어려움

Jim 대단히 감사합니다.

이것은 완벽하게 작동했습니다!

 

-IrisK

제목 : Re : 제 3 열을 만들기 위해 두 개의 열을 반복하는 것 이상의 어려움

이 공식을 사용해보십시오 :

If( Row() == 1,
 Summarize( bygroup = by( :dates ) );
 If( bygroup[1] == "",
  newbygroup = Remove( bygroup, 1 ),
  newbygroup = bygroup
 );
);
(:codes - 1) * 4 + Loc( newbygroup, :dates );

이전 버전은 날짜 기반 이었지만 코드 기반이어야합니다.

제목 : Re : 제 3 열을 만들기 위해 두 개의 열을 반복하는 것 이상의 어려움

New Table( "inputdata",
 Add Rows( 308 ),
 New Column( "dates",
  Character,
  Nominal,
  Set Values(
   {"07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017",
   "07/17/2017", "07/17/2017", "07/17/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017", "07/24/2017",
   "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017", "07/10/2017",
   "07/10/2017", "", ""}
  )
 ),
 New Column( "codes",
  Numeric,
  Continuous,
  Format( "Best", 8 ),
  Set Values(
   [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,
   3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
   4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5,
   5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7,
   7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 2, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
   2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4,
   4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6,
   6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 2,
   2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
   1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] 
  )
 ));

예. 아래에 if 루프가있는 짧은 스크립트를 붙여 넣을 것입니다. 데이터 세트는 위에 첨부되어 있습니다.

 

이미 이것을 보아 주셔서 감사합니다!

 

스크립트:

dtt = 데이터 테이블 ( "입력 데이터" ) ;

// 원하는대로 작동하지 않는 옵션 1

콜크 = dtt << NewColumn ( "codefin" , 공식 ( 숯 ( : 날짜들 ) || "_" || 숯 ( : 코드들 )))) ;

신분증 = dtt << 새 열 ( "신분증" ,

숫자 ,

마디 없는 ,

체재 ( "베스트" , 8 ) ,

공식 ( 만약 ( 열 () == 1 ,

요약하다 ( 바이 그룹 = 으로 ( : 날짜들 ) ) ;

만약 ( 바이 그룹 [ 1 ] == "" ,

newbygroup = 풀다 ( 바이 그룹 , 1 ) ,

newbygroup = 바이 그룹

) ;

) ;

( Loc ( newbygroup , : 날짜들 ) - 1 ) * 7 + : 코드들 ; ) ,

선택 받기

) ;

제목 : Re : 제 3 열을 만들기 위해 두 개의 열을 반복하는 것 이상의 어려움

@IrisK

나는 네가 필요한 것을 이해할 수 없다.  Dates and Codes의 값을 보여주는 테이블을 제공 할 수 있습니까? 결과 ID의 값은 무엇입니까?

제목 : Re : 제 3 열을 만들기 위해 두 개의 열을 반복하는 것 이상의 어려움

안녕하세요 짐,

 

이 문제로 돌아 가면 죄송합니다. 나는이 답변을 1 주일 이상에 걸쳐 받아 들였음을 알고 있지만, 스크립트가 완벽하게 올바르게 작동하지 않는다는 것을 깨달았습니다.

 

설명해 드리겠습니다.

 

그래서 당신은 내가하고 싶은 것을 이해하게됩니다. 기본적으로 코드 열과 날짜 열의 변경 값을 기본으로하는 ID 집합을 만들어야합니다.

 

목표는 정확히 다음과 같습니다. 4 개의 날짜가 "날짜"열에서 반복적으로 표시되고 "코드"열에 1-7 개의 숫자가 반복되는 경우 나는 "ID"열이 이렇게 나오길 바란다 :

날짜 1 + 코드 = 1> ID = 1

날짜 2 + 코드 = 1> ID = 2

날짜 3 + 코드 = 1> ID = 3

날짜 4 + 코드 = 1> ID = 4

 

날짜 1 + 코드 = 2> ID = 5

날짜 2 + 코드 = 2> ID = 6

날짜 3 + 코드 = 2> ID = 7

.

.

.

 

지금 스크립트는 ID 열이 코드 열의 숫자에 종속되어 있기 때문에 ID가 모든 열의 date1에만 맞도록 허용합니다. 그래서 이렇게하고 있습니다 :

날짜 1 + 코드 = 1> ID = 1 GOOD

날짜 2 + 코드 = 1> ID = 8 BAD

날짜 3 + 코드 = 1> ID = 15 BAD

등등...

 

나는 이것이 정말로 의미가 있기를 바란다. 스크립트가 올바른 경로에 있습니다! 그러나, 나는 진짜로 날짜와 부호의 변화 둘 다에 따라 그것을 올바른하는 방법을 모른다. 할 수있는 아이디어가 있습니까?  

저의 팀과 저는 불행하게도 실제로 데이터를 가져와야합니다.

 

 

제목 : Re : 제 3 열을 만들기 위해 두 개의 열을 반복하는 것 이상의 어려움

고마워요 짐,

이 일은 완벽하게 끝났습니다!

 

베스트,

아이리스

제목 : Re : 제 3 열을 만들기 위해 두 개의 열을 반복하는 것 이상의 어려움

귀하의 의사 소통에서 해석 한 내용이 정확한지는 확실하지 않지만, 그렇다면 여기에 "날짜"와 "코드"에 대해 4 가지 이상의 유효한 값이 있다고 가정하고 1-28 가지 값을 생성하는 수식이 있습니다. 1-7 값을가집니다.

 

 

If( Row() == 1,
 Summarize( bygroup = by( :dates ) );
 If( bygroup[1] == "",
  newbygroup = Remove( bygroup, 1 ),
  newbygroup = bygroup
 );
);
(Loc( newbygroup, :dates ) - 1) * 7 + :codes;