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編譯在C中生成的大型評分算法

我在JMP中有一個大型機器學習數據模型。  我在JavaScript中生成代碼並創建了一個node.js應用程序來對數據進行評分，但只需要2分鐘即可獲得50條記錄。  我想我可能會嘗試在C中生成代碼並使用它來對數據進行評分，因為我認為它會更快。  生成的代碼文件是67MB。  當我嘗試編譯它時（我正在使用MS Visual Studio），編譯器會一直耗盡堆空間。  我也嘗試使用Clang編譯並遇到類似的問題。

 

有沒有人有使用JMP中非常大的評分代碼編譯C應用程序的經驗？如果是這樣，你使用了什麼編譯器/選項？

Re：編譯C中生成的大型評分算法你好 @dmmike ，

兩個建議：
1）在JavaScript中，利用評分的並行性和node.js的能力來執行異步代碼，如Promises。您可以通過並行評分多行來實現更高的吞吐量。
2）在C中，這篇MSDN文章有一些可能有幫助的編譯器標誌組合： https://msdn.microsoft.com/en-us/library/yz7kx3y2.aspx
3）Python應用程序如何？

我非常有興趣了解您的問題，並了解是否有將來生成代碼的方法可以更好地解決這類問題。
如果可以，請向我提供更多詳細信息，以便我可以嘗試重現並從中學習。

謝謝，
Nascif