¿Cómo puedo agrupar / normalizar los datos para minimizar la varianza intra / intergrupo?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Tengo datos de prueba de salida con alta varianza en relación media. Estos datos están correlacionados con varias variables categóricas. Me gustaría normalizar los datos de salida en un pequeño número de subgrupos para minimizar la varianza a las relaciones medias. Sé que puedo elegir los subgrupos y JMP calculará la varianza intra-subgrupo e intergrupo. Si selecciono buenos factores de subgrupos para normalizar, entonces la mayor parte de la varianza es intergrupo y mucho menos intragrupo. ¿Existe un proceso que explore una gran cantidad de factores y muestre la variación de intra a inter, para que pueda seleccionar un subgrupo óptimo? Gracias.
Re: ¿Cómo compagino / normalizo los datos para minimizar la varianza intra / intergrupo?Hola primo paul
Odio comenzar un mensaje pidiendo disculpas por su posible ignorancia, pero sin más contexto, es una especie de disparo en la oscuridad ...
¿Has explorado la plataforma de partición? Es cierto que los análisis de partición recursiva binaria "agruparán" su gran número de datos de factores de una manera que minimice la heterogeneidad intragrupo y maximice la heterogeneidad intergrupal entre los dos grupos (¡y solo dos!) En cada división.
Esto puede no ser exactamente lo que quieres, ¡pero ciertamente es fácil de hacer!
