Come posso bin / normalizzare i dati per minimizzare la varianza intra / inter sottogruppo?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Ho dati di test di uscita con rapporto tra varianza e media elevata. Questi dati sono correlati a diverse variabili categoriali. Vorrei normalizzare i dati di output in un piccolo numero di sottogruppi per ridurre al minimo la varianza in modo da ottenere rapporti medi. So di poter selezionare i sottogruppi e JMP calcolerà la varianza intra-sottogruppo e inter-sottogruppo. Se seleziono i fattori di sottogruppo buoni da normalizzare, allora la maggior parte della varianza è inter-gruppo e molto meno intra-gruppo. Esiste un processo che esplorerà un gran numero di fattori e mostra la varianza da intra a inter, quindi posso selezionare un sottogruppo ottimale? Grazie.
Ri: Come posso bin / normalizzare i dati per minimizzare la variazione intra / inter sottogruppo?Ciao, cugino Paul!
Odio iniziare un messaggio scusandomi per la possibile ignoranza, ma senza più contesto, è una specie di scena al buio ...
Hai esplorato la piattaforma Partition? Le analisi di partizionamento ricorsivo binario saranno certamente "bin" per i dati di gran numero di fattori per voi in un modo che minimizza l'eterogeneità intragruppo e massimizza l'eterogeneità intergruppo tra i due (e solo due!) Gruppi in ogni divisione.
Questo potrebbe non essere esattamente quello che vuoi, ma è certamente fatto facilmente!
