Wie kann ich Daten binieren / normalisieren, um die Abweichungen zwischen den Subgruppen zu minimieren?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Ich habe Testdaten mit einem hohen Verhältnis von Varianz zu Mittelwert ausgegeben. Diese Daten sind mit mehreren kategorialen Variablen korreliert. Ich möchte die Ausgabedaten in eine kleine Anzahl von Untergruppen normieren, um das Verhältnis von Varianz zu Mittelwert zu minimieren. Ich weiß, ich kann die Untergruppen auswählen, und JMP berechnet die Abweichungen zwischen den Untergruppen und zwischen den Untergruppen. Wenn ich gute Untergruppenfaktoren zur Normalisierung auswähle, dann ist der größte Teil der Varianz zwischen den Gruppen und viel weniger innerhalb der Gruppe. Gibt es einen Prozess, der eine große Anzahl von Faktoren untersucht und die Intra- bis Inter-Varianz zeigt, sodass ich eine optimale Untergruppe auswählen kann? Vielen Dank.
Re: Wie kann ich Daten binieren / normalisieren, um die Abweichungen zwischen den Subgruppen zu minimieren?Hallo Cousin Paul!
Ich hasse es, eine Nachricht zu beginnen, die sich für ihre Unwissenheit entschuldigt, aber ohne weitere Zusammenhänge ist es eine Art Schuß im Dunkeln ...
Haben Sie die Partitionsplattform erkundet? Ihre binären rekursiven Partitionierungsanalysen werden Ihre Daten mit einer großen Anzahl von Faktoren in gewisser Weise "einfangen", so dass die Heterogenität innerhalb der Gruppe minimiert wird und die Heterogenität zwischen den beiden (und nur zwei!) Gruppen bei jedem Split maximiert wird.
Dies ist möglicherweise nicht genau das, was Sie möchten, aber es ist auf jeden Fall leicht zu erledigen!
