如何對數據進行bin / normalize以最小化intra / inter子組間差異？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
我輸出的測試數據具有較高的方差比率。該數據與幾個分類變量相關聯。我想將輸出數據標準化為少數子組，以最小化方差比率的方差。我知道我可以選擇子組，JMP將計算子組內和子組間方差。如果我選擇好的子組因子進行標準化，那麼大多數方差是組間的，而組內的則更少。是否有一個過程會探索大量的因素並顯示內部到內部的方差，所以我可以選擇一個最佳的子群？謝謝。
Re：如何對數據進行bin / normalize以最小化intra / inter子組間差異？嗨，表姐保羅！
我討厭為可能的無知而道歉，但沒有更多的背景，這是一個在黑暗中的鏡頭......
你有沒有探索過分區平台？它的二進制遞歸分區分析肯定會以最小化組內異質性的方式“捆綁”您的大量因子數據，並最大化每個分組中兩個（並且只有兩個！）組之間的組間異質性。
這可能不是你想要的，但它肯定很容易完成！
