Taguchi陣列混合物？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
我的一些合作夥伴正在使用Taguchi Arrays作為他們的混合物DOE。 在您看來，使用L9設計對3種水平的3種成分而不是使用適當的混合物DOE可以產生的最大錯誤是什麼？
回复：Taguchi陣列混合物？“在混合問題中使用Taguchi L9實際上是對DOE的誤用，或者至少是混合環境中DOE原則的不合適” - joe.n.hockman
我完全贊同你上面的陳述，喬。
回复：Taguchi陣列混合物？對於它的價值，我將就此提出自己的看法。 在大多數情況下，我同意DanO。 在3種成分的混合環境中使用Taguchi L9對我沒有任何意義。 正如DanO正確指出的那樣，如果定義了3個（獨立的）連續因子，則不考慮組分比例必須總和為常數的總體混合物約束（通常為1除非配方的一部分是“固定的”）。 即使沒有明確定義的第4個組件（通常稱為鬆弛變量），一旦計算了鬆弛變量或第4個組件，L9可能包含不可行混合的運行。
在L9確實轉化為定義明確且空間充足的4個組件空間的情況下，確定可以使用鬆弛變量模型分析數據，該模型看起來像3個因素的普通二階模型，包括總體常數，線性效應和二次項，但沒有雙向交互項。 我與DanO的不同之處在於，為了適應這樣的模型，排除的第4個組件不需要是惰性的。 也許如果它是惰性的，那麼可以聲稱保留了正常回歸係數或效應的某些可解釋性。 然而，鬆弛變量模型對效果的有用解釋性有限或沒有。 人們還必須考慮一個組件在混合環境中“惰性”是什麼意思。 我不會在這裡討論。 一般只關注圖或預測分析器，而不是關於回歸係數輸出的可解釋性和鬆弛變量方法，你應該沒問題。
也許最麻煩的是Scheffe建模環境中的非線性混合效應（JMP支持的）是看起來像普通雙向交互的術語。 正確地指出，看起來像二次項（L9可以支持的）的術語與非線性混合效果並不是真的相同。 因此，在我看來，在混合問題中使用Taguchi L9實際上是DOE的誤用，或者至少是混合環境中DOE原則的不合適。 在幾乎所有情況下，混合問題應該作為混合DOE明確處理，即使沒有組件約束或只有非零下限約束是常規單形幾何應用。 希望這個輸入很有幫助。
回复：Taguchi陣列混合物？丹，謝謝你。我現在有足夠的信息來支持我想要教的內容。 首先從正確的設計開始會更容易。
回复：Taguchi陣列混合物？我有點好奇人們如何用指定為連續因子的模型中的所有組件分析他們的混合模型。添加到1的組件的線性約束應在JMP中給出奇點詳細信息警告，其中一個模型術語將被清零，其他模型術語可能被列為偏差。也許這些事情被忽視了，但它們不應該被忽視。無論如何，將事物指定為混合組件是很好的，因為然後分析器將強制混合添加到1並且不允許“不可能的混合”發生。
探查器不顯示曲率的原因的答案取決於適合的模型。
查看模型中的術語。任何功能形式都會表現出彎曲嗎？如果不是，則探查器不會顯示曲率。但是，在使用混合模型時，情況會有所不同。二次Scheffe混合模型不會顯示任何平方項，因為人們會期望看到它們。在Scheffe模型中，X1 * X2實際上是二次項。類似地，X1 * X2 * X3是立方項。因此，如果模型具有這些項，則應在預測剖析器中看到曲率，除非這些二進制混合項不重要。
回复：Taguchi陣列混合物？擔，
我非常喜歡你在這三段中的解釋。
在大多數情況下，我幫助同事分析他們的數據，這些設計並未在JMP中設置為Taguchi Array設計。 因此，當我收到JMP文件時，所有混合物都被指定為連續變量，其總和為100％。
當所有混合因子連續到適當地設定為混合物作用時，我已經比較了回歸分析。 通過這種方式，我可以使用分析器顯示預測的差異。
現在你對那些為什麼預測剖面儀沒有顯示曲率感到困惑的人說了些什麼呢？
回复：Taguchi陣列混合物？對於您的場景，我假設配方實際上有四個組件，但在創建Taguchi L9設計時它們使用其中三個（這是唯一可行的方法）。只要第四個組件（未包含在設計中）是惰性的，這種方法沒有任何問題。您可以執行“標準”回歸分析（不需要Scheffe混合模型），並且解釋非常簡單。但是，設計空間可能與創建直線混合設計時的形狀不同。
在大多數混合實驗中，目標是對響應進行良好的預測（因果結論確實沒有意義：組件A是上升還是組件B下降？）。Taguchi L9設計不是為了估計任何雙向交互。嚴重限制預測能力和雙向交互在混合場景中非常常見（這是將事物混合在一起的整個想法）。
在我看來，如果需要更傳統的設計，我會建議三個因素的響應面設計，讓惰性因子構成配方的其餘部分。這應該給出好的預測。然而，對於這些情況，來自定制設計師的所有四個組件的I-最佳混合設計通常為預測提供更好的數學屬性，並且通常使用更少的運行。
回复：Taguchi陣列混合物？校正 EA 客串
