Dispersión estadística de coordenadas XY<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola Comunidad JMP,
Estoy trabajando en un proyecto y me gustaría analizar cadenas de datos para determinar diferencias estadísticas en grupos de datos de coordenadas XY. Específicamente, me gustaría poder determinar si la cadena 1 está menos dispersa que la cadena 2.
He creado un conjunto de datos simulado (adjunto) que ilustra el tipo de datos que busco analizar. Además, he adjuntado un archivo que muestra la metodología que me gustaría explorar. Desafortunadamente, todavía estoy aprendiendo JMP Pro (tengo JMP Pro 11.2) y no he podido averiguar cómo abordar este análisis.
Cualquier ayuda sería muy apreciada.
http://www.scs.org/pubs/jdms/vol5num1/Hurley1_Ver2.pdf (Método)
Datos simulados adjuntos.
Re: Dispersión estadística de coordenadas XYHola benson
No estoy exactamente seguro de lo que le interesa, pero adjuntaré una tabla de datos JMP (BGC Mock Data 2.jmp) construida a partir de sus datos simulados al apilar las columnas X e Y. La tabla contiene algunos scripts. Esto es lo que hacen:
El script Fuente (seleccione Editar) muestra cómo se construyó la tabla de datos.
Para los scripts restantes, seleccione Ejecutar script:
- La Prueba de Dispersión de X, Y para cada viñeta Bullet comprueba si las desviaciones de X e Y tienen variaciones iguales para cada viñeta. Ninguno de estos muestra una diferencia significativa. Sin embargo, los tamaños de muestra son pequeños y la prueba no es muy sensible. Para obtener el análisis, seleccione Ajustar Y por X e ingrese Y = Datos, X = Etiqueta y Bullet en el cuadro de texto Por. Luego, seleccione Desigualdad en el menú del triángulo rojo.
- La secuencia de comandos Test Across All Groups combina los datos y realiza una prueba conjunta de las diferencias en la varianza entre todos los grupos, definida como una combinación de viñeta / coordenada. Nuevamente, no hay diferencia significativa, pero los tamaños de muestra son pequeños. Para obtener el análisis, seleccione Ajustar Y por X e ingrese Y = Datos, X = Grupo.
- La secuencia de comandos Prueba de desviación estándar común le permite probar el valor hipotético de la desviación estándar. Para hacer esto desde el menú Distribución, seleccione Probar desviación estándar e ingrese su propio valor hipotético. Este enfoque asume un valor común de la varianza. El artículo de Hurley hace una suposición muy fuerte de una distribución normal circular para describir los puntos, y esto implica que las variaciones son iguales. (Esta es una suposición muy fuerte, así que espero que esté fundamentada. Vea abajo. Las variaciones también podrían ser iguales sin la fuerte suposición de una circular normal.)
Ahora, después de hacer todo esto, mire la tabla de datos adjunta BGC Mock Data 1.jmp. Ejecutar el script. Muestra un diagrama de dispersión de las coordenadas X e Y donde están coloreados los puntos. Hay una elipse de densidad para cada bala. Las elipsis sugerirían que los puntos no siguen una distribución normal circular. Para ver mejor los puntos, seleccione Filas> Color o Marcar por columna, seleccione Bullet, marque la casilla junto a Crear ventana con leyenda y haga clic en Aceptar. Aparece una ventana de leyenda. Haga clic en los números de viñeta para verlos resaltados en el gráfico.
Espero que esto te ayude un poco.
Marie
