<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich versuche, ein Split-Plot-Design für ein Windkanal-Experiment auszuarbeiten, das ich durchführen werde. Mein Experiment besteht darin, den Klappenauslenkwinkel und den Anstellwinkel eines NACA 0012-Profils zu ändern. Der Klappenauslenkwinkel ist ein schwer zu ändernder Parameter, da ich mehrere Teile mit verschiedenen Auslenkungswinkeln habe, anstatt einen Mechanismus zum mechanischen Variieren des Klappenauslenkwinkels.
Ich glaube, dass die Daten bei höheren Anstellwinkeln nichtlinear sein werden. Ich mache mir Sorgen, dass ein Split-Plot-Design mit einer minimalen Anzahl von Punkten die Daten nicht vollständig erfasst. Bevor ich mein Windkanal-Experiment entwarf, habe ich einige nichtlineare historische Windkanaldaten verwendet, und ich habe versucht, dafür ein Experiment zu entwerfen und die resultierenden Punkte mit einer Antwortoberfläche abzustimmen. Die Daten werden jedoch vom geplanten Experiment nicht vollständig erfasst. Ich glaube, dass dies darauf zurückzuführen ist, dass eine begrenzte Anzahl von Anstellwinkeln im Design getestet wird (obere Grenze, untere Grenze und Mitte).
Was wäre der beste Weg, um ein Split-Plot-RSM-Experiment in JMP zu entwerfen, mit dem nichtlineare Regionen erfasst werden können, während die Anzahl der gesamten Plots auf einem Minimum gehalten wird? Unten ist das Skript für mein Split-Plot-Design:
DAMHIRSCHKUH(
Maßgefertigtes Design,
{Antwort hinzufügen (Minimieren, "CN",.,.,. )
Antwort hinzufügen (Minimieren, "Cm",.,.,. )
Addierfaktor (kontinuierlich, -1, 1, "AMT-Ablenkung", 1),
Addierfaktor (fortlaufend, -1, 1, "Alpha", 0), zufälliges Saatgut setzen (4827091),
Anzahl der Starts (500), Begriff hinzufügen ({1, 0}), Begriff hinzufügen ({1, 1}),
Begriff hinzufügen ({2, 1}), Begriff hinzufügen ({1, 2}), Begriff hinzufügen ({1, 1}, {2, 1}),
Begriff hinzufügen ({2, 2}), N Gesamtdarstellungen festlegen (4), Probengröße festlegen (12),
Optimalitätskriterium (2), Design erstellen, Tabelle erstellen}
)
Durch die Digitalisierung der Daten in der beigefügten historischen Datenfigur konnte ich die Interpolation verwenden, um alle Antworten an jedem Designpunkt zu erhalten. Ich habe auch das Modellskript angehängt. Vergleicht man das Modell mit den historischen Daten, ist in den CN-Plots zu erkennen, dass die Kurven keine vergleichbaren Maxima haben. Die Antwortfläche für CN reicht nur bis etwa 1, während die historischen Daten tatsächlich bei etwa 1,2 liegen.
Ich versuche nur einen Weg zu finden, einen systematischen Weg zu finden, um ein Split-Plot-Rsm-Design mit vielen Ebenen des Anstellwinkels und minimalen Ebenen des Klappenauslenkungswinkels zu erzeugen.
Jede Hilfe wird sehr geschätzt!
Alex,
Ich bin mir nicht sicher, was ich Ihnen sagen soll, ohne sich mehr mit dem gesamten Domänenwissen zu beschäftigen. Da Sie jedoch die Daten hatten, dachte ich, könnten Sie diesen Ansatz ausprobieren und sehen, was Sie denken. Am Ende des Tages, während das Springsteen-Lied "früher oder später" geht, kommt es auf das Geld an. Je nach "bestem" Design ist es oft das, das das für das Projekt erforderliche Wissen liefert. Oft ist die Richtung das, was wir uns leisten können, und wenn wir die Vorhersagen übertreffen, aber die Wählscheiben richtig einstellen, kann das in Ordnung sein 
Ich habe ein neues Design ausprobiert, das meinen AMT-Ablenkungsfaktor als kontinuierlich und Alpha als diskrete numerische Zahl mit 7 Stufen behandelt. In diesem Design habe ich eine Antwortfläche bis zur fünften Potenz in Alpha erstellt, um die Nichtlinearität in Alpha einzufangen. Die historischen Daten werden besser abgeglichen, da meine Antwortflächengleichung eine höhere Leistung aufweist.
Ich weiß nicht, ob dies eine gute Möglichkeit ist, eine bessere Antwortoberfläche für die historischen Daten zu erhalten. Ihre Antwort brachte mich auf die Idee, eine diskrete Zahl für Alpha zu erstellen.
Danke Lou!
Alex
Vielleicht wird Ihr AMT-Ablenkungsfaktor als diskreter numerischer (5-stufiger) "schwer zu ändernder" Faktor betrachtet, und das Alpha als kontinuierlicher Zweistufenfaktor ist eine Option?