XY座標の統計的分散<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちはJMPコミュニティ、
私はプロジェクトに取り組んでいて、XY座標データのクラスターの統計的な違いを決定するためにデータのストリングを分析したいです。具体的には、文字列1が文字列2より分散が少ないかどうかを判断できるようにしたいと思います。
私が分析しようとしているデータの種類を示す模擬データセット（添付）を作りました。さらに、調査したい方法論の例を示すファイルを添付しました。残念ながら、私はまだJMP Proを学んでいて（私はJMP Pro 11.2を持っています）、この分析に取り組む方法を理解することができませんでした。
任意の助けは大歓迎です。
http://www.scs.org/pubs/jdms/vol5num1/Hurley1_Ver2.pdf （方法）
模擬データ添付
XY座標の統計的分散についてこんにちはベンソン、
あなたが何に興味を持っているのか正確にはわかりませんが、XとYの列を積み重ねることによってあなたのモックデータから構築されたJMPデータテーブル（BGC Mock Data 2.jmp）を添付します。 テーブルにはいくつかのスクリプトが含まれています。 これが彼らがすることです：
ソーススクリプト（[編集]を選択）は、データテーブルの作成方法を示します。
残りのスクリプトについては、[スクリプトの実行]を選択します。
- 各弾丸のX、Y分散のテストスクリプトは、XとYの偏差が各弾丸に対して等しい分散を持つかどうかを確認するためのテストを行います。これらのどれも重要な違いを示しません。 サンプルサイズは小さいですが、テストはそれほど敏感ではありません。 分析を取得するには、YにXをフィットを選択し、ByテキストボックスにY = Data、X = Label、およびBulletと入力します。次に、赤い三角形のメニューから[不等分散]を選択します。
- [全グループの検定]スクリプトは、データを組み合わせて、箇条書き/座標の組み合わせとして定義された、全グループの分散の違いについて共同検定を行います。 繰り返しますが、大きな違いはありませんが、サンプルサイズはわずかです。分析を行うには、YにXをフィットを選択し、Y =データ、X =グループと入力します。
- 共通標準偏差の検定スクリプトを使用すると、標準偏差の仮説値を検定できます。分布メニューからこれを行うには、標準偏差の検定を選択して、仮定の値を入力します。 このアプローチは分散の共通値を仮定します。ハーレーの論文は点を記述するために円形正規分布の非常に強い仮定をしており、これは分散が等しいことを意味します。 （これは非常に強力な仮定であるため、実証されていることを願っています。 下記参照。 循環法線の強い仮定がなければ、分散も等しくなる可能性があります。）
さて、これらすべてを終えたので、添付のデータ表BGC Mock Data 1.jmpを見てください。 スクリプトを実行してください。 点が色付けされているX座標とY座標の散布図が表示されます。 各弾丸には密度楕円があります。 楕円は、点が円形の正規分布に従わないことを示唆しています。 ポイントをよく見るには、[行]> [色]または[列でマーク]を選択し、[箇条書き]を選択し、[凡例付きウィンドウを作成]の横のボックスをオンにして[OK]をクリックします。 凡例ウィンドウが表示されます。 箇条書き番号をクリックすると、プロット内で強調表示されます。
これが役に立つことを願っています。
マリー
