XY 坐標的統計分散<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好 JMP 社區，
我正在做一個項目，想分析數據字符串以確定 XY 坐標數據簇的統計差異。 具體來說，我希望能夠確定字符串 1 的分散度是否低於字符串 2。
我製作了一個模擬數據集（已附上）來說明我要分析的數據類型。 此外，我附上了一個文件，其中舉例說明了我想要探索的方法。 不幸的是，我仍在學習 JMP Pro（我有 JMP Pro 11.2）並且無法弄清楚如何處理此分析。
任何幫助將不勝感激。
http://www.scs.org/pubs/jdms/vol5num1/Hurley1_Ver2.pdf （方法）
附加模擬數據。
回复：XY 坐標的統計分散嗨，本森，
我不確定您對什麼感興趣，但我將附上一個 JMP 數據表 (BGC Mock Data 2.jmp)，它是通過堆疊 X 和 Y 列從您的模擬數據構建的。該表包含一些腳本。這是他們的工作：
源腳本（選擇編輯）顯示了數據表的構建方式。
對於其餘腳本，選擇運行腳本：
- 每個項目符號的 X、Y 離散度測試腳本測試以查看每個項目符號的 X 和 Y 偏差是否具有相等的方差。 這些都沒有顯示出顯著差異。不過，樣本量很小，而且測試不是很敏感。要獲得分析結果，請選擇按 X 擬合 Y，然後在按文本框中輸入 Y = 數據、X = 標籤和項目符號。 然後從紅色小三角菜單中選擇不等方差。
- Test Across All Groups 腳本結合數據並對所有組的方差差異進行聯合測試，定義為項目符號/坐標組合。同樣，沒有顯著差異，但樣本量很小。 要獲得分析，請選擇“用 X 擬合 Y”並輸入 Y = 數據，X = 組。
- 共同標準差測試腳本允許您測試標準差的假設值。 要從“分佈”菜單執行此操作，請選擇“測試標準偏差”並輸入您自己的假設值。這種方法假定方差的共同值。 Hurley 論文對圓形正態分佈做出了非常強的假設來描述點，這意味著方差相等。（這是一個非常有力的假設，所以我希望它得到證實。見下文。如果沒有圓形法線的強假設，方差也可能相等。）
現在，完成所有這些後，請查看隨附的數據表 BGC Mock Data 1.jmp。運行腳本。它顯示 X 和 Y 坐標的散點圖，其中點是彩色的。每個子彈都有一個密度橢圓。橢圓表明這些點不遵循圓形正態分佈。要更好地查看這些點，請選擇“行”>“顏色”或“按列標記”，選擇“項目符號”，選中“使用圖例創建窗口”旁邊的框，然後單擊“確定”。出現圖例窗口。單擊項目符號編號以在圖中突出顯示它們。
我希望這對你有所幫助。
瑪麗
